国家重点基础研究发展计划(2008CB317111)
- 作品数：21 被引量：99H指数：6
- 相关作者：吴渝肖开洲唐红李银国赵国锋更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆大学西南大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 掌纹识别中的尺度不变特征转换改进算法被引量：1
- 2011年
- 针对在低分辨率掌纹图像中,传统尺度不变特征转换算法易产生误匹配的问题,提出一种用于掌纹识别的改进尺度不变特征转换算法。根据局部匹配的思想,结合欧氏距离及加权子区域匹配方法对图像进行匹配,计算得出的相似度能反映图像的局部与全局特征。仿真实验结果证明,改进的尺度不变特征转换算法比原算法具有更高的识别率。
- 瞿中王正勇傅力张震玮何军
- 关键词：尺度不变特征转换欧氏距离掌纹识别光照不变性
- 基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类被引量：8
- 2009年
- BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
- 吴焕政吴渝肖开州
- 关键词：BBS网络舆情粗糙集
- BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型被引量：7
- 2010年
- BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。
- 吴渝杨涛肖开洲
- 关键词：突现计算小世界网络
- 惯性时滞神经网络共振余维二分岔
- 2009年
- 研究惯性时滞神经网络系统的共振余维二分岔,讨论了时滞的变化对系统余维二分岔的影响。利用Hopf分岔定理获得了系统余维二分岔存在的充要条件,借助中心流形定理和正规型理论约化了系统,从理论上分析了共振余维二分岔在平衡点附近的动力学行为,以及由此引发的分岔周期解的方向以及稳定性条件,最后通过实验仿真验证了理论分析的正确性。
- 刘群祝红芳
- 关键词：时滞惯性项
- 基于子项集时间序列的模式挖掘及其在Web安全上的应用被引量：1
- 2012年
- 针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性.如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,继而加入模式集.此过程持续运行,直至当模式集趋于稳定.另外,本文考察了模式之间的顺序关系,即模式之间的模式.通过设置一个窗口寄存器,并在模式序列矩阵中的对应位置计数加1,模型可以计算出任两个模式之间顺序的支持度和信任度.此模型关注的是提取出子项集的模式、子项集模式之间的模式.此外,通过调节考察时间的阈值,此模型也能提取出子项集模式之中的模式.在实验中,通过模拟子项集序列,我们证明了理论模型的有效性和普适性.结合实践,运用此模型到Web安全上,通过对新浪门户网站的考察和检验,此模型对于防御Web异常问题非常高效.
- 文晟贾维嘉周维
- 关键词：时间序列WEB安全
- 互联网中突现现象的初步研究被引量：2
- 2009年
- 互联网作为一个典型的复杂系统,呈现出许多新奇的突现现象。对这些现象的研究,有助于了解网络的运行规律,对构造安全、可信、可控、可管的下一代互联网,促进下一代网络的持续健康发展有着重要意义。对互联网中的突现现象进行了初步研究,并分析了其主要特征,归纳了目前主要的研究思路和方法以及进一步研究的方向。
- 唐红王海涛黄鼎
- 关键词：互联网元胞自动机
- Internet流量识别技术研究被引量：11
- 2010年
- 流量识别是指根据网络流以及流中数据报文的某些信息将网络上的流分成若干既定的类别.随着网络的高速化,业务应用和协议日趋复杂,传统的基于端口的流量识别方法已经不够准确,因此各种新的识别方法成为研究热点.本文在介绍流量识别的基本概念、流量识别的评价指标的基础上,对目前正在使用或研究的流量识别方法进行了分析比较,指出了现有各种方法的优点和不足,最后给出未来流量识别技术的发展趋势和研究方向.
- 赵国锋吉朝明徐川
- 基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真被引量：2
- 2009年
- 即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径,研究了即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导的方法和手段,利用可变聚类无标度网络模型建立了新的即时通讯网络的二层模型,并制定了信息传播规则。通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者的变化观察,发现群数越多则聚类系数越大,传播者峰值越高,以及免疫者也相应地有所提高,从而对信息传播的影响也越大。
- 吴渝杨艳蓉吴焕政
- 关键词：信息传播聚类无标度网络
- 基于向量空间模型的改进音频分类算法
- 2008年
- 提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.
- 康健辉吴渝郑继明
- 关键词：向量空间模型动态特征音频分类
- 一种回归的SIR僵尸网络传播模型研究被引量：1
- 2012年
- 僵尸网络对当前互联网产生巨大危害,基于漏洞扫描的蠕虫是僵尸的主要传播方式和载体.针对蠕虫的传播,现有模型大多以SIR模型为基础,假设主机在免疫之后就不会再被感染.由于僵尸中可能存在多个蠕虫,因此使得免疫主机还可能回归到易感染状态.考虑到此因素,本文在SIR模型的基础上,提出一种回归的RSIR僵尸网络传播模型.给出了模型的描述和数学公式,并对模型进行了分析.实际数据仿真结果显示,模型是有效的.
- 赵国锋李亚兵
- 关键词：僵尸网络漏洞扫描
