国家自然科学基金(50376073)
- 作品数：11 被引量：47H指数：5
- 相关作者：胡小平王艳梅李舟军韩泉东李京浩更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学北京航空航天大学中国航天科工集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用被引量：3
- 2007年
- 研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用,利用两种典型的贝叶斯分类器——朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类,对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断,结果和实际试车情况相符,从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断。
- 李京浩胡小平韩泉东
- 关键词：数据挖掘贝叶斯分类器液体火箭发动机故障诊断
- 高速燃气喷射管道表面自然对流散热分析被引量：2
- 2008年
- 将热阻比拟为等效电阻,采用有限体积元法对超音速燃气喷射管道传热及表面自然对流散热进行数值计算,得到喷射管壁温度分布和表面不同自然对流散热及参数变化对壁温的影响。由于管两端自然对流散热作用,管中部温度高于两端;随着表面自然对流换热增强管壁温度逐渐降低;选用不同材质时,随材质导热系数增大管内外壁温差线性增大。
- 何浩刘伟强
- 关键词：热阻有限体积元
- 支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断被引量：6
- 2008年
- 支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
- 何浩胡小平姜志杰刘伟强
- 关键词：支持向量机液体火箭发动机故障诊断模式识别
- 颗粒冲刷条件下三元乙丙绝热材料烧蚀特性实验被引量：9
- 2010年
- 为了研究三元乙丙基础配方、抗过载配方、无SiO2配方和无纤维配方等不同配方绝热材料在颗粒冲刷条件下的烧蚀特性和机理,基于高过载地面模拟试验发动机,开展了烧蚀试验研究。分析了实验后绝热材料的表面以及断面形貌特征和宏观烧蚀率结果,探讨了三元乙丙基础配方和抗过载配方绝热材料炭化层中致密结构形成的机理,进行了不同配方材料的烧蚀模式和机理的分析。研究结果表明:相同颗粒冲刷条件下,不同配方三元乙丙材料烧蚀模式和破坏机理不同,烧蚀率从小到大依次为抗过载配方<基础配方<无SiO2配方<无纤维配方;其中基础配方和抗过载配方三元乙丙材料在烧蚀过程中炭化层形成"致密/疏松"结构,表面形成的致密结构可以提高材料的抗烧蚀性能,无SiO2和无纤维三元乙丙材料以基体的粒状和块状剥落破坏为主;不同配方绝热层炭化层的形貌和结构与纤维、SiO2含量以及烧蚀环境密切相关。
- 刘洋李江何国强孙翔宇胡淑芳
- 关键词：固体火箭发动机绝热层烧蚀
- 液体火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘策略的分析被引量：11
- 2005年
- 分析了液体火箭发动机的工作特点,提出了应用数据挖掘方法从数据仓库的角度对液体火箭发动机进行故障检测和诊断的策略。对在液体火箭发动机故障检测和诊断的不同问题中可能应用的数据挖掘方法进行了分析比较。分析表明,聚类、分类、关联、时间序列分析和孤立点检测等数据挖掘方法适用于液体火箭发动机的故障检测和诊断。
- 胡小平张丽娟王艳梅李舟军
- 关键词：液体火箭发动机数据挖掘聚类时间序列分析孤立点检测
- 决策树和支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用
- ＜正＞1 引言数据挖掘是从大量的数据中提取隐含在其中的人们事先未知的、但潜在有用的信息和知识的过程。它把人们提升到从数据中挖掘知识、提供决策支持的高度。决策树和支持向量机是数据挖掘中两种重要的分类方法。
- 韩泉东胡小平李舟军李京浩
- 文献传递
- 结合动态时间弯曲与决策树方法的液体火箭发动机故障诊断被引量：2
- 2007年
- 对某大型液体火箭发动机的热试车数据及通过发动机模型仿真得到的故障数据进行动态时间弯曲分析,得到弯曲路径集,然后结合决策树方法进行了故障检测和诊断。对于故障试车没有出现漏报警和误报警,对于正常试车没有出现误报警。通过与神经网络、支持向量机等方法所得结果的对比,证明该方法可以成功地应用于火箭发动机的故障检测和诊断。
- 胡小平韩泉东李京浩
- 关键词：液体火箭发动机故障检测和诊断动态时间弯曲决策树
- 基于粗糙集理论的液体火箭发动机故障诊断被引量：8
- 2006年
- 粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有力工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域。文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于液体火箭发动机故障诊断的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的结果。
- 王艳梅胡小平李舟军张丽娟
- 关键词：粗糙集理论数据挖掘知识发现液体火箭发动机故障诊断
- 液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘被引量：2
- 2007年
- 数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题。本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化。将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性。
- 李京浩胡小平韩泉东
- 关键词：液体推进剂火箭发动机故障诊断数值型关联规则FP-GROWTH算法
- 利用关联规则检测液体火箭发动机启动关机过程的故障被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于关联规则的故障检测方法,根据发生故障时相应参数之间的关联关系是否有效来判断是否故障。对液体火箭发动机的启动过程试车数据进行挖掘的应用实例表明,该方法能够有效地挖掘参数之间的关联关系,有效地检测出液体火箭发动机启动过程中的故障。
- 王艳梅胡小平李舟军
- 关键词：液体火箭发动机故障检测关联规则数据挖掘
