国家自然科学基金(U1201244)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 基于贝叶斯神经网络的主轴转速扰动加工粗糙度预测
- 2018年
- 主轴转速扰动是抑制加工颤振的一种常用方法。为了研究主轴转速扰动加工条件下工件的表面粗糙度变化规律,采用实验设计的方法研究主轴转速扰动对于表面粗糙度的影响,并采用线性回归和神经网络方法对工件表面粗糙度进行拟合,对比了线性回归、BP神经网络和贝叶斯神经网路的拟合情况,探究了机械加工条件下神经网络类型和结构的选择方法。实验结果表明主轴转速扰动可以有效降低加工颤振带来的负面影响,但太大的主轴转速扰动也会降低工件的表面质量。贝叶斯神经网络能有效地预测主轴转速扰动加工条件下工件的表面粗糙度,预测误差在7%以内。
- 常智超熊振华
- 关键词：切削颤振表面粗糙度贝叶斯神经网络
- 基于机器视觉的液晶显示屏装配尺寸检测算法的研究被引量：9
- 2014年
- 提出了一种检测液晶显示区域和外壳之间距离的算法。该算法将霍夫变换与最小二乘法结合,首先,利用Canny算子提取液晶显示区域和外壳的边缘。然后,利用霍夫变换对边缘直线进行粗定位,并依次找到直线边缘附近的所有点集。最后,利用最小二乘法进行拟合,精确地检测出图像中的直线边缘,由此计算出液晶显示区域和外壳之间的距离。实验结果表明,提出的检测算法具有较高的精度与效率,并已应用于产品的在线检测。
- 肖敏庄春刚熊振华
- 关键词：液晶显示屏霍夫变换最小二乘拟合
