湖南省教育厅优秀青年基金(09B097)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：刘耀辉李涛黄展鹏王刚关勇更多>>
- 相关机构：湘南学院广东药学院广州市公安局更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金郴州市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于数学形态学的CT图像肝脏肿瘤提取研究被引量：2
- 2012年
- 目的肝脏肿瘤的提取是肝脏三维可视化、手术规划和模拟的基础,而当前肿瘤分割存在干预过多和分割效果不佳的问题。方法本文通过对腹部CT图像进行高斯平滑以去除图像噪声和细密纹理,计算出图像的形态学梯度并用高、低帽变换进行增强,再根据用户选择点计算内部和外部标记符,然后基于控制标记符的分水岭算法分割图像,提取出腹部CT图像中的病变组织。结果实验结果表明,该算法能够在较少的人工干预下快速分割出肝脏病变组织。结论该算法实现了腹部CT图像中肝脏病变组织的提取。
- 刘耀辉黄展鹏鲍苏苏
- 关键词：数学形态学CT图像肝脏肿瘤
- 基于MITK的CT序列图像模糊连接度分割算法研究被引量：3
- 2011年
- MITK是一个集成化的医学影像处理与分析C++类库的软件包.本文在VC++6.0环境下对MITK的区域生长Filter进行了扩充,实现了模糊连接度算法的Filter,并对腹部CT序列图像中的肝内血管进行分割,获得了较好的结果,为下一步利用MITK算法平台进行医学图像分割和可视化等开发打下基础.
- 刘耀辉陈官发生黄展鹏
- 关键词：模糊连接度MITK图像分割
- 基于先验模型和区域生长的乳腺图像钙化点检测被引量：2
- 2011年
- 早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步。提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法。根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点。以这些峰值点为初始种子点,进行区域生长;计算每个区域的面积、平均灰度、对比度,保留满足钙化点特征的区域。根据先验知识,对生长获得的钙化点是否成簇进行判别,保留成簇的微钙化点。实验表明,该算法实现了乳腺图像中钙化点的快速自动检测,提高了医生诊断的正确性。
- 刘耀辉胡山泉李涛王志强
- 关键词：乳腺图像先验模型
- 应用单调下降曲线模型自动提取乳房轮廓线被引量：4
- 2012年
- 乳房外轮廓包含非常重要的信息,在图像定位、对比分析中起着非常重要的作用,在一定程度上影响着乳腺图像对比分析技术的性能。通过分析乳腺X线图像的特点,判别图像为左乳图像还是右乳图像,若是右乳图像则做水平镜像处理;应用单调下降曲线模型提取乳房轮廓点;选择最长下降曲线段上的轮廓点为基准点,分别向上和向下逐行修正其他扫描线上的轮廓点;判别伪轮廓曲线段,采用圆弧模型拟合正确的轮廓线,从而提取出完整的乳房轮廓线。
- 刘耀辉王刚李涛关勇
- 关键词：乳腺X线图像轮廓线提取
