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中央高校基本科研业务费专项资金(GK201102006)

作品数：6 被引量：64H指数：5
相关作者：范虹张翡张旭梅郝艳荣毛玉龙更多>>
相关机构：陕西师范大学连云港出入境检验检疫局北京大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像分割
  • 3篇MR图像
  • 3篇MR图像分割
  • 2篇乳腺
  • 2篇水平集
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度不均匀
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇乳腺MRI
  • 1篇水平集算法
  • 1篇图像研究
  • 1篇频谱泄漏
  • 1篇谱泄漏
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇模糊C均值聚...

机构

  • 6篇陕西师范大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇连云港出入境...

作者

  • 6篇范虹
  • 2篇张旭梅
  • 2篇张翡
  • 1篇王芳梅
  • 1篇毛玉龙
  • 1篇朱艳春
  • 1篇郝艳荣
  • 1篇孟庆丰
  • 1篇刁瑞朋
  • 1篇乔柱

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇物理学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2015
  • 4篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割被引量：5
2014年
针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点,提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法.算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析,得到粗尺度图像;然后对粗尺度图像利用改进CV模型进行分割.为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响,算法中引入局部拟合项,并用核函数进一步改进CV模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性,能够有效的实现乳腺MR图像的分割.
范虹朱艳春王芳梅张旭梅
关键词：灰度不均匀
融合全局和局部信息的水平集乳腺MR图像分割被引量：6
2015年
针对乳腺核磁共振成像的灰度不均匀现象,提出一种融合全局和局部信息的水平集图像分割方法(global and local combined C_V,GLCCV)。该方法将图像的局部信息融入基于全局信息的Chan-Vese(C_V)水平集方法;根据局部灰度拟合均值占全局灰度均值的比例,构造自适应平衡指示函数调节全局和局部效应之间的均衡;加入惩罚项以避免重新初始化。对比实验表明,该水平集分割模型能够有效分割多种灰度不均匀场景下的乳腺MR图像,在抗噪和精确性方面优于融合前的分割方法。
张旭梅范虹乔柱
关键词：乳腺MRI水平集灰度不均匀
经验模式分解回顾与展望被引量：8
2014年
经验模式分解EMD打破了Fourier变换、小波分解等传统数据分析方法需要预先设定基函数的局限,是一种完全由数据驱动的自适应非线性非平稳时变信号分解方法,可以将数据从高频到低频分解成具有物理意义的少数几个固有模态函数分量和一个余量。首先介绍了原始EMD方法的原理和算法;接着,总结归纳了EMD当前的研究现状,分析了EMD存在的端点效应、模态混叠、运行速度问题及其在二维情况下的问题并对国内外学者解决这些问题的方法进行了概述和比较;最后结合EMD研究存在的难题指出了EMD进一步研究与应用的发展方向。
毛玉龙范虹
关键词：经验模式分解
结合非局部均值的快速FCM算法分割MR图像研究被引量：8
2014年
针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处理,消除噪声对分割结果的影响;然后根据所提出的新的自动获取聚类中心的规则得到初始聚类中心;最后将得到的聚类中心作为快速FCM算法的初始聚类中心用于去噪后的图像分割,解决了随机选择初始聚类中心造成的搜索速度慢和容易陷入局部极值的问题。实验表明,该算法能够快速有效地分割图像,并且具有较好的抗噪能力。
张翡范虹郝艳荣
关键词：MR图像分割非局部均值
基于Rife-Vincent窗衰减信号插值离散傅里叶变换被引量：2
2015年
频谱泄漏和栅栏效应是影响衰减信号离散傅里叶变换精度的主要因素。为了提高多频衰减信号离散傅里叶变换频谱参数的校正精度,提出一种加窗两点矢量插值校正算法。对信号加M阶余弦窗并计算加窗后信号的离散傅里叶变换,利用真实频率附近的两根谱线的矢量比建立方程,通过求解方程获得频率偏移量和衰减因子,利用上述获得的两个参数计算出信号的频率、幅值和相位。余弦窗的最大旁瓣衰减特性能有效的降低频谱泄漏的影响,两点矢量频域插值可以消除栅栏效应,两者结合极大地提高了算法的参数校正精度。仿真和试验结果表明,算法具有较高的参数校正精度和稳定性,且计算效率较高,适用于实时处理及对计算资源要求苛刻的场合,为多频衰减信号的特征提取提供了一种可选的方法。
刁瑞朋孟庆丰范虹
关键词：参数校正频谱泄漏
基于模糊C均值聚类的医学图像分割研究被引量：37
2014年
模糊C均值聚类算法(FCM)在硬C均值聚类的基础上有效地解决了医学图像分割中存在的模糊情况,通过建立表示图像中像素点与聚类中心加权相似度的目标函数,采用迭代优化的方法求解目标函数的极小值来确定最佳聚类。针对FCM算法中存在的对大样本数据分割速度慢、结果易受初始值影响、对噪声敏感、难以适应多种数据分布等缺陷,涌现出了大量的改进算法。对其中的部分改进算法进行综述,主要介绍快速FCM算法、基于初始值选取的FCM算法、基于空间邻域信息的FCM算法以及基于核函数的FCM算法等,并对其优缺点进行概要的总结和介绍。指出该算法进一步的研究方向。
张翡范虹
关键词：模糊C均值聚类医学图像分割核函数空间信息
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