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北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(YB20081000401)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:袁保宗刘明陈京苗振江唐晓芳更多>>
相关机构:北京交通大学河北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇多视点
  • 1篇指横纹
  • 1篇生物特征
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇全局优化
  • 1篇自定标
  • 1篇线特征
  • 1篇线特征提取
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊系统
  • 1篇模式识别
  • 1篇焦距
  • 1篇横纹
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合

机构

  • 2篇北京交通大学
  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇袁保宗
  • 2篇刘明
  • 1篇闫军
  • 1篇唐晓芳
  • 1篇苗振江
  • 1篇李昆仑
  • 1篇张锁良
  • 1篇陈京
  • 1篇李哲

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多决策模板分类器融合
2011年
针对多类分类问题提出了一种新的度量层分类器融合方法,为每个模式类设置多个决策模板,每个决策模板针对一种容易发生的分类错误,从而能够有效地降低错误率;此外,采用模糊系统表示Meta层样本与各个决策模板之间的关系,能够比较准确地计算样本属于各个模式类的总分类置信度。从公用数据仓库中选取了三个较大规模数据集对新方法进行测试,并且与k-近邻规则、投票法、朴素贝叶斯法、线性规则、模板匹配法等常用的分类器融合方法进行了比较。大量实验结果表明,对于类别数在3~15之间的分类问题,该方法具有较好的综合性能。
刘明张锁良李昆仑袁保宗
关键词:模式识别分类器融合模糊系统
基于指导滤波的内侧指横纹识别方法
2014年
为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法。首先,在ROI提取阶段,通过提取ROI模板和利用模板在原始图像上所处位置的先验知识来指导其他原始图像进行准确的ROI提取,并对得到的ROI和模板进行互相指导滤波去除噪声。其次,在线特征提取阶段,利用Gabor滤波与求偏导相结合的方法进行线特征提取。最后,在特征匹配阶段,利用快速傅里叶变换的方法,得到相似度后通过对其选取合适的阈值来得到较好的实验效果。评估系统建立在包含100个人的2 000幅右手手部图像的数据库上,等错误率为2.32%,证明该算法可以进行指横纹特征识别并具有较高的准确率。
刘明闫军李哲
关键词:生物特征线特征提取
多视点中固定焦距值的全局优化求解被引量:2
2012年
相机标定是从二维图像获取三维信息的必要步骤,本文讨论了多视点图像中固定焦距的自标定问题.在绝对对偶二次曲面的成像方程基础上,把固定焦距作为独立未知量纳入到目标函数中,构造了带约束的多项式极值问题,其中约束条件既反映了绝对对偶二次曲面自身具有的代数性质,又包含了可成像的Cheirality约束.求解上述优化问题时,传统的建立在梯度计算基础上的优化方法容易陷入局部最优值,本文则通过使用基于LMI松弛的优化方法获得了焦距的全局最优解.合成数据和真实图像实验均表明本文方法是可行的,具有计算时间快和鲁棒性好的优点.
陈京袁保宗苗振江唐晓芳
关键词:自定标全局优化
共1页<1>
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