广东省自然科学基金(07118074)
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
- 相关作者：金连文李南希杜毓聪薛洋杜明辉更多>>
- 相关机构：华南理工大学武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 脱机无约束手写体中文文本行的字符切分方法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种新的能对脱机无约束手写体中文文本行中的字符进行切分的方法.首先采用预切分算法产生一系列曲线候选切分路径;然后使用两个修正的二次判决分析函数对单字符的识别信息、文本行的几何信息进行融合,得到切分假设的置信度;最后利用动态规划算法搜索出最佳切分假设.使用哈尔滨工业大学多人手写真实文本数据库中的383个文本行对文中方法进行实验,在无语言模型的情况下,切分准确率可以达到89.70%,从而验证了所提字符切分方法的有效性.
- 李南希金连文
- 关键词：字符识别
- 通过WiFi移动IP网络操控家用机器人方案在PDA上的实现被引量：12
- 2009年
- 为完善家用机器人的控制方式,提出了一种利用PDA通过WiFi移动IP网络操控家用机器人的新方法。该方法充分发挥了WiFi移动IP网络的稳定、高带宽和移动性等优点,开发了一个全新的运行在PDA上的机器人控制软件,命名为Robot PDA Teleoperation。实现了使用PDA通过WiFi移动IP网络操控家用机器人的新方法,完善了家用机器人的控制方式。该方案可以解决现有家用机器人控制方式单一、操作不方便、便携性差、使用成本高、不易于推广等不足。基于加拿大DrRobot公司的X80-H型机器人进行了大量实验。实验结果表明该方案是可行的。
- 杜毓聪金连文
- 关键词：移动IP
- 基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别被引量：1
- 2010年
- 自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.
- 李南希金连文
- 关键词：字符识别
- 基于几何特征及C4.5的人脸美丽分类方法被引量：5
- 2010年
- 从机器学习的角度来探索人脸美,提出与中国女性美丽程度相关的17维特征提取方法,然后运用C4.5分类树对不同美丽评分的人脸图像进行训练和测试.对510幅中国女性人脸图像的实验结果表明,文中提出的人脸美丽评价方法简单可行.对于美丽与否的两类别,平均分类精度达到94.1%.而对于4种美丽等级的分类,可达到71.6%的精度.研究表明通过合适的特征及C4.5机器学习来进行人脸美丽的智能感知是可行的.
- 毛慧芸金连文杜明辉
- 关键词：智能系统图像理解特征提取
- 一种基于加速度传感器的虚拟手写数字特征提取及识别方法被引量：6
- 2011年
- 本文提出了一种基于加速度传感器的虚拟手写数字特征提取及识别方法.该方法首先对书写时产生的三轴加速度信号投影,获得三个二维矢量.然后基于每个二维矢量提取反映加速度信号顺时针和逆时针旋转变化的特征点,并进行数字编码得到旋转特征码.接着采用归一化编辑距离来度量不同样本的旋转特征码间的差异,最后结合旋转特征和基于编辑距离的旋转特征码的距离测度,给出虚拟手写数字识别算法.与传统的时域原始特征、峰值谷值特征、FFT特征的识别性能对比实验表明本文方法的有效性.
- 薛洋金连文
- 基于改进Snake模型的人脸特征轮廓提取
- 人脸特征轮廓的准确提取在人脸识别、人脸三维建模等运用中至关重要,然而实际应用中有效的技术手段必须克服光照不均以及复杂场景的干扰。应用改进的Snake模型以及相关的初始轮廓提取技术,实现了人脸下巴轮廓、人眼轮廓等重要特征轮...
- 陈泽涛李旭涛金连文陈伊力黄楚加冯振华
- 关键词：人脸特征SNAKE模型
- 简易可行高性能手写输入法的设计与实现被引量：2
- 2010年
- 联机手写输入法是带触摸屏的移动终端上不可或缺的应用程序。介绍了一种高识别率、低存储量的联机手写输入法。首先回顾了手写汉字识别(HCCR)的一般方法,然后介绍了Windows Mobile系统上基于COM组件的SIP(软件输入面板)输入法的实现,最后讨论了提高用户体验的方法,特别是数字墨水技术和提高标点符号识别率的前置分类方法。相比于目前其他手写汉字输入法,所提出的输入法界面更美观、书写更自由、使用更方便。
- 汪涛金连文
- 关键词：WINDOWSMOBILECOM组件技术数字墨水
- 基于小波分析和EMD的手写体数字字符特征表示被引量：1
- 2010年
- 针对经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构作出精确分辨的特点,提出了一种基于小波变换和EMD的手写体数字字符特征表示方法.首先对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓;然后对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息;最后对此曲率特征数据进行聚类和识别.实验结果表明,与经典的字符特征提取算法相比,文中方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力.
- 李合龙王文波张冠湘
- 关键词：经验模式分解曲率
