国家教育部博士点基金(20110061110084)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 面向虚拟视点合成的深度图编码
- 2013年
- 针对H.264/AVC标准采用统一量化参数对深度图进行压缩,并不能很好地保留深度图的边缘,解码后深度图像严重影响虚拟合成视点主观质量的问题,在H.264/AVC扩展多视点编码(JMVC:Joint Multi-viewVideo Coding)框架基础上,引进一种新的面向虚拟视点合成的深度图编码方法。根据深度图结构特点,使用Sobel算子分析深度图当前块的边缘信息。如果当前块中含有目标边缘信息,则通过减少QP值进行压缩编码;如果当前块中不含边缘信息,则增加QP值进行压缩编码。通过计算所有16×16,8×8,4×4块的率失真代价,选择最小的率失真代价的预测模式。实验结果表明,使用解码后的深度图合成虚拟视点,该方法在与原JMVC几乎同等比特率的情况下,提高了虚拟视点的主观合成质量。
- 高凯陈贺新赵岩王钢黎昌明
- 关键词：SOBEL算子
- 面向虚拟视点绘制的深度图滤波及上采样方法被引量：5
- 2013年
- 针对虚拟视点合成系统中虚拟视点的绘制质量不高,主观效果不理想的问题,同时为了提高自由视点电视系统中的深度图压缩性能,对基于下/上采样的深度图编码方法中的深度图滤波及上采样方法进行了研究。首先,根据深度图的特性使用H.264/MVC对深度图进行下采样压缩。其次,提出使用-Trous小波滤波器对解码后的低分辨率深度图进行滤波,减少由编码器引入的块效应,继而提出多相似度自适应权重上采样方法恢复原始分辨率深度图。最后,使用上采样后的深度图与未压缩的彩色视频序列进行虚拟视点合成,通过虚拟视点的峰值信噪比(PSNR)来衡量客观绘制质量。实验结果显示,使用提出的中值滤波和多相似度上采样方法与-Trous小波滤波和多相似度上采样方法生成的虚拟视点的PSNR分别比自适应权值上采样方法提高至少0.04 dB和0.22 dB,而且后者极大程度上改善了虚拟视点的主观绘制质量。
- 高凯陈贺新赵岩耿英楠王钢
