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甘肃省教育厅科研基金(00330715-01)

作品数:17 被引量:63H指数:4
相关作者:王江荣李向兵刘伟李东旭更多>>
相关机构:兰州石化职业技术学院兰州石油化工公司电子科技大学更多>>
发文基金:甘肃省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学矿业工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇PID控制
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇自适应PID...
  • 3篇自适应控制
  • 3篇小波
  • 2篇子群
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇网络
  • 2篇小波分析
  • 2篇粒子群
  • 2篇龙格-库塔法
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫链
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇模糊控制
  • 2篇模糊控制器
  • 2篇聚类
  • 2篇控制器

机构

  • 16篇兰州石化职业...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇兰州石油化工...

作者

  • 16篇王江荣
  • 2篇李向兵
  • 1篇刘伟
  • 1篇李东旭

传媒

  • 5篇工业仪表与自...
  • 4篇电气自动化
  • 2篇自动化与仪器...
  • 1篇计量技术
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇工程质量
  • 1篇工矿自动化
  • 1篇兰州石化职业...
  • 1篇甘肃联合大学...

年份

  • 7篇2013
  • 5篇2012
  • 5篇2011
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
用龙格-库塔法优化一种模糊控制器被引量:2
2011年
用龙格-库塔法逼近模糊控制器的被控对象,结合负梯度下降,对可自调整因子α(t)的增量Δα(t)进行了优化。仿真结果表时,在响应时间相同的情况下,具有优化后的自调整因子的模糊控制器在稳定时间、超调及鲁棒性等几方面的性能均优于未优化的模糊控制器。
王江荣
关键词:模糊控制MATLAB软件
基于Haar小波的一类模糊控制器的优化及应用被引量:2
2011年
用Haar小波基函数生成三角形及梯形隶属函数,建立基于小波分析的模糊控制器,利用小波在时域和频域同时具有良好的局部化特性,根据系统输出误差在线调整隶属函数的形状,使模糊控制器得到优化并具有强大的自适应能力。仿真结果表明这种控制器比常规的PID或PD控制器具有更优的动、静态性能和抗干扰能力,而且有很强的跟踪能力。
王江荣刘伟
关键词:HAAR小波隶属函数模糊控制仿真
基于灰色G(1,1)和小波神经网络的预测模型及应用被引量:3
2011年
将灰色系统、小波分析和三层BP神经网络各自优点集于一身建立了基于灰色G(1,1)和小波神经网络的预测模型,大幅度提高了模型的预测精度和可靠性。选用我国自1994年至2006年狂犬病发病率统计数据,用灰色GM(1,1)模型对历年的疾病发病人数进行建模,将拟合值做小波神经网络的输入进行二次拟合和预测。实验结果及仿真验证表明,本文模型预测效果远优于单一的灰色模型预测。
王江荣
关键词:灰色系统GM(1,1)模型小波神经网络
基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制
2013年
针对工业过程中存在时滞、非线性以及受控对象参数时变等特点,提出了一种基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法将被控对象视为灰色系统,并与四阶龙格-库塔结合建立系统的预测模型,以此克服时滞对系统的影响。利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变等问题。仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强,响应速度快,具有工业应用价值。
王江荣
关键词:灰色系统神经元
神经网络与加权模糊马尔可夫链的组合模型及其应用被引量:1
2013年
根据数据序列具有宏观变化、微观波动、相近性和相依性,建立了基于BP神经网络与模糊加权马尔可夫链的数据预测模型。首先利用BP神经网络对数据拟合,对残差进行模糊C均值聚类得到马尔可夫链的状态区间,以此求出状态转移概率矩阵,并利用归一化后的自相关系数对其进行改进,确定出预测数据所属状态区间,根据状态区间求出预测值。从实例分析表明该文算法具有较高的精确度和可靠性,应用前景广阔。
王江荣李向兵
关键词:BP神经网络马尔可夫链模糊聚类
一个由三次函数所生成的不等式
2011年
函数f(x)=1+x+x3生成函数F(x)=f(x)f(x2)…f(xp-1)(p>3),ω是方程xp=1的一个复根,则有F(ω)≥1.在证明结论时,用了数学归纳法及根的存在性定理。
王江荣
关键词:三次函数生成函数
基于粒子群优化算法的直线拟合及应用被引量:5
2013年
将粒子群优化算法和传统最小二乘法相结合,采用残差平方和准则、绝对残差绝对值和准则、相对残差绝对值和准则建立了一种基于粒子群优化算法的直线拟合方法,获得了比传统最小二乘法拟合要好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。
王江荣
关键词:最小二乘法PSO算法
基于改进型灰色预测大时滞过程的自适应PID控制研究被引量:4
2012年
针对传统PID控制对大时滞控制效果不佳的情况,提出一种基于改进灰色预测模型的自适应PID控制系统。采用等维新信息、改变初始条件和精指数拟合法对G(1,1)模型进行改进,将改进后的G(1,1)模型与传统PID结合,组成灰色预测控制系统。用预测结果代替被控对象测量值,克服了大时滞系统控制效果不能及时反馈的不足,并在控制运算中,沿二次型性能指标的负梯度方向对加权系数进行在线修改,实现了自适应PID的优化控制。仿真结果表明了该预测控制算法的响应速度快、鲁棒性强,有较好的适应性。
王江荣
关键词:灰色预测大时滞过程PID控制自适应控制
基于龙格-库塔法的自适应PID控制算法及其应用被引量:7
2012年
针对大滞后系统提出一种基于四阶龙格-库塔预测模型的自适应PID控制算法,该算法是先对系统的状态变量进行步长预测,然后将此预测值代入系统输出方程,求出被控对象的步长测量值,再将该测量值作为反馈值进行PID控制运算。在控制运算中,沿二次型性能指标的负梯度方向对加权系数进行在线修改,实现了自适应PID的优化控制。仿真结果表明该预测控制算法的响应速度快,鲁棒性强,有很强的实用性。
王江荣
关键词:龙格-库塔法自适应控制PID控制
基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型被引量:18
2013年
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。
王江荣
关键词:瓦斯涌出量遗传算法三角模糊数灰关联分析
共2页<12>
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