国家自然科学基金(21272095)
- 作品数：14 被引量：26H指数：3
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- 相关机构：徐州工程学院江苏蓝丰生物化工股份有限公司滁州城市职业学院更多>>
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- 相关领域：理学化学工程生物学环境科学与工程更多>>
- 苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型被引量：2
- 2016年
- 用MATLAB软件编程计算了56个苯砜基羧酸酯类化合物分子电性距离矢量(mk),同时用Hyper chem8.0程序包计算了它们的理化参数.这两类结构参数被用于建立苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型.通过最佳变量子集回归的方法构建多元线性回归模型:-lg EC50=4.724+30.275m7+0.061m24+6.468m85+0.880m90-0.003V-0.096(lg P)2.该模型具有良好的稳健性和较强的预测能力.以模型中的6个参数为人工神经网络(ANN)输入层,设定6∶4∶1的网络结构,用BP算法构建人工神经网络模型,其相关系数R2为0.986.结果表明,神经网络BP算法模型的预测结果优于多元线性回归模型的预测结果.
- 陈艳张昌民瞿翠玲
- 关键词：急性毒性分子电性距离矢量人工神经网络定量结构-活性相关
- 香水百合头香成分色谱保留指数的人工神经网络预测被引量：1
- 2018年
- 基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量M_k。采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X_1,E_9,M_9和M_(10),并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立了香水百合头香成分化合物气相色谱保留指数RI的人工神经网络模型。采用该模型对RI值进行了预测,预测结果与实验值接近,平均相对误差为1.165%。该方法成功预测了化合物的气相色谱保留指数,对于探索色谱保留机理、选择合适的分离条件等有参考价值。
- 陈艳瞿翠玲闫远方
- 关键词：香水百合色谱保留指数人工神经网络定量结构-色谱保留关系
- 人工神经网络用于N-甲基氨基甲酸酯类农药急性毒性的预测被引量：2
- 2015年
- 基于拓扑理论计算了N-甲基氨基甲酸酯化合物的电拓扑状态指数(E_n)和分子电性距离矢量(M_k),同时计算了它们理化参数.把2类结构参数用逐步回归分析法进行筛选,确定了4个变量组合E_(31),M_1,M_(60)和SAA.用筛选后的结构参数建立N-甲基氨基甲酸酯农药急性毒性(log1/LD_(50))的神经网络模型,并用模型对log1/LD_(50)值进行了预测,预测结果和实验值比较接近,平均误差为0.071.该方法为开发高效低毒的新型氨基甲酸酯类农药提供理论依据.
- 陈艳何宇寰
- 关键词：拓扑指数神经网络定量结构-活性相关
- 吲哚骨架4位的乙酯基化研究
- 2022年
- 4位官能化的吲哚衍生物,可用作流感的抗病毒治疗、神经毒素、抗菌剂。因此,吲哚骨架4位的修饰研究值得探讨。从N-芳基环己-2-烯酮、苊醌、乙酸酐出发,120℃微波辐射条件下,一步合成了4-乙酯基吲哚衍生物,补充了吲哚骨架4位的修饰。其结构也得到了单晶的证实。反应机理涉及分子内环化、脱水、互变异构、酯化等诸多步骤。
- 范威
- 关键词：乙酸酐
- 取代三唑-噻二唑类化合物抑菌活性的CoMFA模型被引量：1
- 2021年
- 基于比较分子力场(CoMFA)方法建立了21个取代三唑-噻二唑类化合物对大肠杆菌抑菌活性(E_(c))三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,训练集中16个化合物用于建立预测模型,测试集中6个化合物(含模板分子)作为模型验证.已建立的CoMFA模型的非交叉验证系数(R 2)、交叉验证系数(R^(2) _(cv))分别为0.938、0.504,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力.该模型中立体场、静电场贡献率依次为90.7%和9.3%,显示以立体场作用为主,对应于位阻与疏水作用.由此推断,影响取代三唑-噻二唑类化合物对大肠杆菌抑菌活性的主要因素是疏水性,电荷分布仅占很次要因素.
- 陈艳
- 关键词：抑菌活性比较分子力场分析三维定量构效关系
- Multicomponent Domino [4＋1＋1] Carbocyclization Providing an Efficient and Regioselective Strategy to Fluoren-9-ones
- 2013年
- 简明、有效的三部件的牙齿[4+1+1 ] 到 K2CO3 支持的高度代替的 fluoren-9-one 衍生物的 carbocyclization 在微波照耀条件下面被开发了。直接 bis-cyanation 和芳基胺化作用居住在 fluoren-9-one 框架在一个壶操作被完成。反应以快率和罐头继续在 30 min 以内被完成，它使 workup 方便给对优秀化学收益好。
- Ying Li Haiwei Xu Liping Fu Qingqing Shi Bo Jiang Shujiang Tu
- 用分子电性距离矢量和人工神经网络研究新型均三氮苯类衍生物的除草活性被引量：2
- 2014年
- 以分子电性距离矢量（MEDV-13）表征新型均三氮苯类衍生物的分子结构，通过最佳变量子集回归建立了34种化合物除草活性的QSAR模型，模型的相关系数为0．888。模型通过RCV^2、VIF等指标检验具有良好的稳健性和预测能力。根据进入模型的3个电性距离矢量m15、m56、m91来看，影响除草剂除草活性的主要因素是分子的-CH2-、〉CH-、-N-和-X等结构片段。以m15、m56、m91为人工神经网络的输入层，设定3：6：1的网络结构，所建BP模型的相关系数为0．976，相关性明显高于多元线性回归模型。结果表明，用电性距离矢量表征均三氮苯类衍生物的除草活性是合理而有效的。
- 陈艳冯长君洪涛
- 关键词：分子电性距离矢量除草活性定量结构-活性相关
- QSRR研究用于玫瑰花挥发性化学成分色谱保留值的预测被引量：1
- 2013年
- 目的研究玫瑰花挥发性化学成分的分子结构和其色谱保留值之间的定量构效关系。方法基于化学拓扑理论,计算40种玫瑰精数见不鲜中挥发性化合物的三类拓扑指数,Kier价分子连接性指(mXpv)、分子形状指数(K m)和分子电性距离矢量(m j)。通边最佳子集回归,建立标题化合物定量结构-色谱保留时间相关(QSRR)模型,得到最佳四元回归方程为:t R=3.2060Xpv-1.0822Xpv-0.62k4-0.828m1-3.799。结果所建模型具有较高的相关系数。结论通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力,该法应用于玫瑰精油挥发性组分性质的研究取得了满意的结果。
- 陈艳李靖
- 关键词：挥发性成分拓扑指数构效关系
- 有机磷化合物色谱保留指数的QSRR研究被引量：2
- 2013年
- 计算了41种有机磷化合物的两类结构描述符,其一是电性拓扑状态指数(En),其二是量化参数。这些描述符被用于关联有机磷化合物的色谱保留指数,经多元线性回归的逐步筛选法建立了最佳定量结构-色谱保留(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.992,用该模型估算的平均相对误差为1.366%。采用内部和外部两种验证方法对模型进行验证,模型具有良好的稳定性和外部预测能力。结果表明拓扑指数联合量化参数能较全面地表征分子的结构特征,有效地揭示化合物色谱保留指数的本质因素。
- 陈艳
- 关键词：有机磷化合物色谱保留指数
- 脂肪酸酰胺水解酶抑制剂抑制活性的神经网络预测模型被引量：4
- 2018年
- 为研究脂肪酸酰胺水解酶(Fatty acid amide hydrolase,FAAH)抑制剂抑制活性(p Ki)定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship,QSAR),计算了72种FAAH抑制剂的两类结构参数,一类是拓扑指数,另一类是量化参数.利用最佳变量子集回归的方法,建立了7个参数(e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14)的QSAR模型,该模型经验证具有良好的稳健性和预测能力,以此7个参数为人工神经网络的输入层,设定7∶5∶1的网络结构,所建BP模型的相关系数为0.994.结果表明,拓扑指数联合量化参数能全面表征FAAH抑制剂的分子结构特征,其中e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14与p Ki呈现良好的非线性关系,BP神经网络的预测结果优于多元线性回归方法所得的结果.
- 陈艳李靖焦杰
- 关键词：抑制活性拓扑指数人工神经网络定量构效关系
