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国家自然科学基金(60472029)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:孙卫东郭山袁路王琼华杨邦杰更多>>
相关机构:清华大学中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇端元
  • 2篇端元提取
  • 2篇图像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇谱聚类
  • 1篇组合核函数
  • 1篇纹理
  • 1篇线性混合模型
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇聚类
  • 1篇混合模型
  • 1篇光谱图像
  • 1篇核函数
  • 1篇高光谱图像

机构

  • 3篇清华大学
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 3篇孙卫东
  • 2篇郭山
  • 1篇郭琳
  • 1篇袁路
  • 1篇杨邦杰
  • 1篇王琼华

传媒

  • 2篇高技术通讯
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
用于高光谱图像端元提取的分层查找法被引量:1
2008年
通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数。基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题。
郭山孙卫东
关键词:高光谱图像端元线性混合模型
基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类被引量:3
2008年
遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模型,提出了基于组合核函数的非线性退化模型复合分类算法,分析了纹理信息对于提高复合分类精度的作用,并通过实际遥感数据试验分析比较了两种模型的分类精度。试验结果表明新方法可较大程度地提高总体分类精度,在分类过程中引入纹理信息有助于进一步改善分类精度。
郭琳孙卫东王琼华杨邦杰
关键词:组合核函数纹理
基于特征端元提取的像元分解方法被引量:4
2008年
通过对端元概念的引申,提出了更具一般性的特征端元的概念,从而将端元方法的适用范围从高光谱数据拓展到了多光谱数据和全色遥感数据。同时改进了端元提取算法,并提出了基于特征端元提取的像元分解方法。实验结果表明,基于特征端元提取的混合像元分解方法可以得到较好的像元分解结果,并且该方法与传统的端元概念及混合像元分解结果具有良好的可比性。
郭山袁路孙卫东
关键词:像元分解谱聚类
共1页<1>
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