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极值理论中阈值选取的Hill估计方法改进被引量：19: 2008年; 利用变点统计理论对极值理论中阈值选择的传统Hill估计方法进行了改进,实现了阈值的定量精确选取,从而减少了因主观判断所引起的阈值选取偏差.将此方法应用到基于极值理论的商业银行操作风险度量中,取得了较好的效果.; 宋加山李勇彭诚王彪方兆本; 关键词：变点阈值

基于SenV-RBF的个人信用评分模型被引量：5: 2007年; 将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.; 季峰李勇宋加山方兆本; 关键词：径向基函数信用评分

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中国科学技术大学研究生创新基金(KD2006062)