浙江省自然科学基金(LY12G01008)
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：浙江理工大学北京城市学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 基于项目属性偏好的个性化推荐技术
- 2017年
- 针对传统协同过滤算法当用户项目评价矩阵呈数据稀疏状况时存在不足这一问题,提出了一种基于项目属性偏好的协同过滤算法。该算法基于用户的特定属性偏好值计算用户之间的相似度,并在此基础上进一步预测用户对项目的具体属性未评分部分的评分,以此改善原始用户项目评价矩阵的数据稀疏状况,获得稠密数据。最后采用相应的协同过滤算法实现基于项目属性偏好的个性化推荐。该方法通过实践验证,能够很好地提升项目推荐的效率。
- 冯晓川王正成
- 关键词：协同过滤数据稀疏个性化推荐
- 基于时间序列预测的跨组织资源链监控被引量：1
- 2015年
- 建立了以时间、成本、服务能力、信誉度综合最优的监控模型,并利用改进的粒子群算法优化支持向量机参数对监控模型进行时间序列预测,当监控模型的实际值与预测值在规定的误差范围内时,该资源服务是正常运行的。最后通过一个算例进行监控预测研究,以均方根误差(RMSE)作为评价监控模型的预测精度,研究结果及分析对比表明,该方法有效、可行。
- 王正成咸达
- 关键词：粒子群算法支持向量机时间序列预测
- 基于改进粒子群算法的跨组织资源链构建研究
- 2013年
- 基于时序约束任务链驱动的资源链构建视角研究了跨组织资源共享问题,提出了以时间、成本、服务能力综合最优来构建跨组织资源链无约束数学模型,并设计了求解该模型的改进二进制粒子群算法。该算法通过采用惩罚函数,并引入时变粒子位置编码、参数设置和位置更新,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。最后对一个跨组织资源链的构建算例进行了仿真,并利用改进的粒子群算法构建了基于时间、成本和服务能力综合最优的跨组织资源链,研究结果及分析对比结果表明,该方法是有效可行的。
- 王正成咸达
- 关键词：粒子群算法数学模型
- 基于交货期的跨组织资源服务链调度研究
- 2014年
- 为克服跨组织资源服务链中某个资源服务企业的不确定性,导致在规定的交货期内没有完成生产任务,从而使整个服务链的生产周期受到影响的问题,提出了资源服务的替代性调度和协作性调度,构建了在交货期内,使得时间最短和时间成本综合最优的数学模型,并针对该问题模型利用粒子群算法进行求解。最后通过一个仿真跨组织资源链调度算例,并根据数学模型和用粒子群算法求解,分别获得了算例基于替代性调度和协作性调度的方案,验证了这两种调度模型的有效性和可行性。
- 王正成咸达
- 关键词：交货期数学模型
- 基于FAHP和改进蚁群算法的网络化制造资源链构建研究被引量：6
- 2012年
- 网络化制造资源集成共享与优化配置主要包括协同制造总任务的分解、单任务驱动的制造资源的评价选择、时序约束关联单任务链驱动制造资源链的构建三个阶段。首先根据协同制造总任务分解的特点,提出了跨组织协同制造任务分解过程模型和相应的分解算法。然后提出了单任务约束驱动网络化制造资源评价指标体系与评价算法,在此基础上对单任务驱动检索的候选资源集,提出了基于改进蚁群算法的时序约束关联单任务链驱动网络化制造资源服务链构建模型与算法。最后通过仿真算例说明了研究成果的有效性。
- 王正成谢先文
- 关键词：模糊层次分析法蚁群算法
