您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61102114)

作品数:8 被引量:45H指数:3
相关作者:曹蕾刘哲星王凯李穆林炳权更多>>
相关机构:南方医科大学南方医科大学南方医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇图像
  • 2篇滤波
  • 2篇结节
  • 2篇肺结节
  • 1篇电镜
  • 1篇性能比较
  • 1篇射电
  • 1篇肾小球
  • 1篇肾小球基底膜
  • 1篇特征点
  • 1篇透射电镜
  • 1篇透射电子显微...
  • 1篇图像编辑
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像重建
  • 1篇肿瘤
  • 1篇重采样
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 8篇南方医科大学
  • 2篇南方医科大学...

作者

  • 8篇曹蕾
  • 4篇刘哲星
  • 3篇王凯
  • 3篇李穆
  • 2篇张煜
  • 2篇林炳权
  • 2篇路艳蒙
  • 1篇马建华
  • 1篇凌质亿
  • 1篇钱俊
  • 1篇路利军
  • 1篇高园园
  • 1篇吕庆文
  • 1篇边兆英
  • 1篇陆燕琴
  • 1篇吴志强
  • 1篇潘烁

传媒

  • 2篇南方医科大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于自适应体窗结构分析的肺结节检测方法被引量:4
2014年
基于三维Hessian矩阵的肺结节检测方法具有很高的敏感性,却很难避免血管交叉区域产生假阳性。本文提出了一种基于自适应体窗结构分析的方法,首先利用体素的Hessian矩阵特征值设计结构系数分析其灰度分布特征;然后根据结构系数构建三维自适应体窗分析组织的局部结构特征;最后使用判别函数检测出结节。通过对17套真实肺部CT图像序列进行实验,结果表明本方法可以检测出不同大小和类型的30个结节,并有效减少了血管交叉区域产生的假阳性。结合自适应体窗的Hessian矩阵检测方法可以提高检测效率,减轻医生工作量,为肺结节后续的分割和治疗提供有力的支持。
王凯张煜刘哲星林炳权吴志强曹蕾
关键词:HESSIAN矩阵
基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接被引量:3
2015年
目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点进行图像配准。最后,采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球,图像的配准误差为62.5~187.5 nm,且与其它3种图像拼接方法相比,能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像,为肾活检病理诊断提供有力的支持。
李穆路艳蒙韩帅虎邬卓彬陈家竞刘哲星曹蕾
关键词:图像拼接特征点大视野
基于粒子滤波的透射电镜肾小球基底膜分割被引量:1
2017年
为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,提出了一种基于粒子滤波的透射电镜(TEM)肾小球基底膜分割方法。依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态的粒子的先验信息,利用动态模型产生下一个状态的粒子集;再从中选择满足约束条件的粒子;并利用似然函数选出权重较大的粒子;在连续状态的估计中,为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,结合了回溯法和重采样的方法来更新粒子;随着多个连续状态的粒子估计,最终得到基底膜的分割结果。实验结果:选择了6组厚度突然变窄、走向突然转变的肾小球TEM图像进行基底膜分割,Dice相似系数范围为0.70~0.85。方法能够有效分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,得到较为完整的基底膜。
李穆李创权曹蕾陈莹蓥廖源源路艳蒙
关键词:粒子滤波回溯法重采样
基于血管增强分割的三维肺结节自动检测被引量:2
2014年
在肺结节检测过程中,与肺结节灰度相似的复杂肺部血管结构是干扰肺结节准确检测的一个重要因素。针对这一问题,首先利用基于Hessian矩阵特征值的Frangi多尺度滤波器将大小、形态各异的肺血管结构增强,然后采用模糊C-均值聚类方法将血管分割出来,最后通过去除肺血管,间接得到肺结节图像。实验结果表明,该方法能有效降低血管对肺结节检测的影响,提高肺结节的检测精度。
潘烁张煜王凯高绍英曹蕾
关键词:FCM
CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估被引量:3
2014年
为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法。首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割;而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺;最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量化指标。在此基础上对结节有无毛刺进行分类,并与肺部图像数据库联盟(LIDC)的量化评级进行一致性和相关性分析。实验结果表明,该方法可以有效地检测并定量描述CT图像肺结节的毛刺征。
邢谦谦刘哲星林炳权钱俊曹蕾
关键词:肺结节毛刺图像分割计算机辅助诊断
肺部CT图像的结节检测和类型判别准则设计及应用被引量:3
2016年
目的探讨肺结节自动检测算法和结节类型判别准则对肺结节检测及其类型判别的可行性。方法首先利用结构分析、高通滤波、高斯拟合实现候选肺结节的检测,然后进行候选结节的假阳性筛除得到肺结节筛查结果。最后,在肺结节检测基础上设计了肺结节类型判别准则自动将肺结节分为磨玻璃样(GGO)、混合型GGO、实性结节三类。结果本研究对107个肺结节进行实验,其总体检测率为87.85%,将结节分类结果与LIDC数据库的分类进行对比,一致性较高。结论本文方法可针对不同类型的肺结节进行有效检测并自动分类,进而辅助临床进行肺癌的早期诊断。
邢谦谦王凯李穆陆燕琴曹蕾
关键词:肺肿瘤
高并发环境下Apache与Nginx的I/O性能比较被引量:29
2013年
通过分析linux环境下的I/O模型以及Apache和Nginx的I/O事件驱动机制,比较二者在高并发网络环境下的I/O性能.文中结合应用实例,综合对比了高并发环境下Apache与Nginx的功能与用途,总结和讨论了各自的优缺点,并就二者的选用提出建议.
凌质亿刘哲星曹蕾
关键词:APACHENGINXI
基于非广延熵先验的PET图像重建
2013年
最大化后验(MAP)方法已经被广泛应用于解决图像重建的病态问题。先验项的选择一直是研究的热点,但是传统先验形式往往会导致重建图像模糊或者产生阶梯状伪影。本文针对传统先验形式存在的不足,提出了一种基于非广延熵先验的正电子发射成像(PET)迭代重建方法。该方法主要利用最小化非广延熵先验来消除先验信息和估计图像之间的不确定性。我们将此算法在体模图像上进行了测试,并与基于传统先验的MAP方法比较。实验表明,本文算法能更好抑制噪声,获得较好的重建图像质量。
高园园路利军马建华边兆英吕庆文曹蕾高绍英
关键词:图像重建
共1页<1>
聚类工具0