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美国国家自然科学基金(CCF-0830451)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：张正浩杨德鹏裴昌幸陈南李虎生更多>>
相关机构：田纳西大学西安电子科技大学更多>>
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相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇频谱感知算法
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式协作
  • 1篇感知算法
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯过程

机构

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇田纳西大学

作者

  • 1篇李虎生
  • 1篇陈南
  • 1篇裴昌幸
  • 1篇杨德鹏
  • 1篇张正浩

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法被引量：12
2011年
针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知(PBCS)算法.首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,然后各个认知无线电用户交换模型参数并结合本地的压缩采样数据进行压缩频谱感知.有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据的协作式算法,PBCS算法通过模型参数融合来进行协作,能有效减小信噪比低的协作用户的影响,从而提高算法的抗噪性.仿真结果表明,PBCS算法可以在-5dB的信噪比条件下达到检测概率大于0.9、误检概率为0.1的频谱检测性能.
张正浩裴昌幸陈南李虎生杨德鹏
关键词：高斯过程
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