国家自然科学基金(60302027)
- 作品数：23 被引量：106H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 混沌系统的耦合规律研究被引量：3
- 2010年
- 采用相减耦合方式,研究了混沌映射系统经过耦合所表现出来的非线性动力学特征,从而对混沌系统的耦合规律进行分析。实验表明,耦合混沌映射系统不但继承了其子系统的非线性动力学特性,同时也拥有耦合所带来的不同于子系统的特性,因此耦合后的混沌映射系统仍是混沌态的,具有参数敏感性和正的Lyapunov指数。而且在相同的参数取值情况下,对于在耦合前还未到达混沌状态的系统,可以通过耦合驱动使其达到混沌状态。
- 倪红霞范志浩
- 关键词：混沌非线性动力学
- 基于非线性动力学方法的时间序列处理被引量：5
- 2004年
- 因神经系统复杂的生理机理 ,EEG信号分析一直是信号处理领域研究中的难点问题。本文简要介绍并分析了现有对非线性时间序列进行数值分析的手段 ,包括Lyapunov指数、分数维、测度熵以及多种复杂性测度等。在考虑传统分析手段的优缺点 ,以及原有的复杂性分析方法的基础上 ,提出了分级加权复杂性测度的定义和计算步骤。脑电数据的临床处理结果表明 ,这种方法能够较好地区分脑功能的不同状态。分级加权复杂性测度考虑了多临界点的映射 ,通过调整权数可更大限度地提取时间序列中有用的信息 ,从而提高对不同状态的区分率。
- 范影乐李轶
- 关键词：脑电脑功能EEG神经系统权数时间序列
- 基于排列组合熵的语音端点检测技术研究被引量：8
- 2008年
- 语音端点检测对于后续语音识别分析有着重要的意义,论文研究基于排列组合熵的语音端点检测技术。分析排列数和窗长对检测性能的影响,对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验。尤其在低信噪比情形下,检测方法要优于谱熵特征检测方法。该方法具有较优的稳健性和实时性等特点,为强背景噪声下的语音端点检测提供了新的研究途径。
- 吴秀良范影乐钱诚庞全
- 关键词：端点检测排列数
- 基于广义维数距离的语音端点检测方法被引量：13
- 2007年
- 为能够准确有效地对含噪声语音信号进行起止位置的端点检测,该文提出了一种基于广义维数距离的端点检测方法。首先利用覆盖法求取广义维数得到该语音信号的三维特征向量,包括容量维数、信息维数、关联维数;然后计算信号的维数特征距离;最后根据特征距离对语音信号类别进行决策分类。实验结果表明,与仅使用单一维数特征检测语音起止端点相比,该文所提出的方法具有较好的鲁棒性,对混杂有不同噪声、不同信噪比的语音信号都能有较好的检测结果,尤其适用于低信噪比的语音端点检测。
- 武薇范影乐庞全
- 关键词：语音端点检测
- 基于双稳态随机共振的图像复原技术研究被引量：7
- 2008年
- 传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到非周期随机共振状态,从而对受噪声污染的图像进行复原处理。实验结果表明,相比传统滤波复原方法,该方法的复原结果更加接近于原图,另外对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。
- 庞全钱诚杨翠容范影乐
- 关键词：随机共振图像复原
- 基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究被引量：8
- 2009年
- 应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统。因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态。在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值。通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果。
- 薛凌云向学勤范影乐段会龙
- 关键词：随机共振
- 复杂性算法在图像景深扩展中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 由于光学系统受景深小的物理性能限制,对纵向变化范围较大的物体,所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度,将序列图像聚焦清晰的部分提取并合并出一幅全清晰图像,实现景深扩展,得到清晰的全景深图像。实验证明,将复杂性测度应用于景深扩展,具有广泛的应用前景。
- 项健范影乐庞全
- 关键词：复杂度图像序列
- 基于邻域信息的图像自适应滤波被引量：7
- 2005年
- 该文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法。该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定象素的类别,然后针对不同类别的象素点采取不同的滤波算法。实验结果表明,该算法能够显著提高图像的信噪比。
- 游迎荣范影乐
- 关键词：邻域信息差分自适应滤波
- 一种改进的基于谱熵的语音端点检测技术被引量：8
- 2006年
- 论文提出了基于时频谱减增强和谱熵的语音端点检测算法。算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声,在时域去除由谱减带来的残差噪声从而对语音进行了增强。对增强后的语音利用谱熵特征进行端点检测。实验结果表明,此算法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比的语音端点检测。
- 武传艳范影乐庞全
- 关键词：谱熵谱减法语音端点检测
- 基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识被引量：2
- 2008年
- 提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。
- 庞全陈晨方杨翠容
- 关键词：语种辨识
