黑龙江省自然科学基金(F9917)
- 作品数：11 被引量：45H指数：5
- 相关作者：许少华梁久祯冯亚丽李春生唐世伟更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司重庆石油高等专科学校更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于模糊神经网络的水淹层自动识别被引量：6
- 2001年
- 针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合，实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法，对大庆油田135个地层样本进行处理，符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性，可提高水淹层自动识别的精度。
- 许少华梁久祯冯亚丽薛继伟
- 关键词：模糊逻辑推理神经网络自动识别水淹层
- 基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比被引量：5
- 2002年
- 本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的油藏地层对比方法。首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图象模式 ,再经过数据编码压缩 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,最后利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ,得到具有较强记忆能力和推广能力的神经网络 。
- 唐世伟许少华张健瞿炜珂
- 关键词：神经网络图象处理测井曲线BP算法油藏
- ISODATA在油水层综合判别中的应用被引量：4
- 2005年
- 针对油藏地质中油水层判别问题,提出了一套利用测井资料综合判别油水层的ISODATA方法,建立了此方法的数学模型,并编制了相应的软件。运用该方法对地质情况复杂的海拉尔盆地乌尔逊地区的测井资料进行处理,总符合率达88.0%。结果表明该方法可提高油水层识别的精度。
- 冯亚丽伊三泉冯卓利于志刚许少华
- 关键词：ISODATA测井资料地层
- 一类模式识别及其在地层对比中的应用被引量：10
- 2002年
- 针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ,压缩点阵数据编码 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ;所得神经网络的记忆能力和推广能力强 。
- 许少华赵万平廖太平鲁笛李欣
- 关键词：模式识别神经网络图像处理地层对比油藏
- 模糊神经元网络的统一模型被引量：5
- 2000年
- 提出了一种模糊神经元网络的统一模型 ,它能表示现有的多数神经元网络模型 ,既可以实现传统神经网络的代数运算 ,又能进行模糊神经网络的逻辑推理运算 .应用这种模型可将模糊神经元的运算归结为 3种基本运算算子的复合 ,这三种算子的不同表现形式的组合可以表示形式各异的模糊神经元模型 。
- 梁久祯许少华张建付丽萍
- 关键词：算子前馈逻辑推理模糊神经元网络
- 基于Agent的测井曲线Intranet网上操纵系统被引量：5
- 2002年
- 为在油田现场地质研究中进一步应用测井曲线图 ,研制了基于Agent技术的测井曲线Intranet网上操纵系统 ;该系统应用图像处理、软件Agent等技术 ,实现了原始测井曲线的无损信息压缩存储 ,基于压缩图像的测井曲线自动跟踪和数字化 ,数字化曲线和原始测井曲线的智能对比 ,基于Agent的Intranet网上数据操纵 ;在此基础上可对曲线予以校正和补偿 ,消除了蓝图变形及制作时的人为影响 ;实际运行结果表明 。
- 李春生王梅杨丽萍赵兴坤郭玲玲
- 关键词：测井曲线图像压缩INTRANET网操纵系统
- 用线性多步法训练神经网络被引量：1
- 2001年
- 研究用微分方程数值解法——线性多步法替代神经网络的学习算法 .指出在一定条件下神经网络的 BP学习问题与求解一个相应的微分动力系统在渐近意义下是等价的 ,从而求解微分动力系统的数值解法也可用于神经网络的学习 .给出了训练神经网络的 Milne方法和 BP- Milne结合算法以及 Hamming方法和 BP- Hamm ing结合算法 ,并以 9点两类模式、随机模式识别和石油地质中沉积微相模式识别等 3个问题为例进行了实验 .实验结果表明利用微分动力系统的数值解法进行神经网络的学习是可行的 .
- 许少华梁久祯何新贵
- 关键词：神经网络学习算法微分动力系统数值解线性多步法
- 自动生成基于模糊神经网络及综合评判技术的油井压裂方案被引量：2
- 2002年
- 本文考虑了一种五层结构的模糊神经网络模型 ,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层点的选取方法和相应的反传播学习规则。同时利用了模糊综合评判技术对油井压裂中的选井和选层过程进行了优选 ,实现压裂方案的自动生成。实际资料处理结果表明此方法对解决油井压裂方案问题具有良好的实用性。
- 许少华邵秀风张健
- 关键词：自动生成模糊神经网络油井压裂
- 基于Gaia方法的测井曲线数据处理框架的分析与设计被引量：2
- 2004年
- 为了实现在石油工业中用先进的网络系统管理测井曲线数据,将Gaia和OAA的系统分析与设计方法应用在基于MultiAgent测井曲线处理系统中.应用Gaia的分析方法建立了系统的角色模型,在此基础上构建了基于MultiA gent测井曲线数据处理整体框架体系,该体系也可基于异构平台的数据环境.
- 王梅李春生杨二龙马惠芝
- 关键词：MULTIAGENT数据管理
- 基于模糊超球神经网络的沉积微相识别被引量：1
- 2002年
- 提出了一种基于模糊超球神经网络聚类与图像处理技术相结合的沉积微相识别方法 .首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图像模式 ,经过数据编码压缩 ,提取和记忆地层模式特征 ,然后利用模糊超球神经网络聚类和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 .应用该方法识别了大庆油田的 186个小层的沉积微相 ,其网络自动识别准确率可达 86 .0 % .结果表明 ,该神经网络稳定 ,且具有良好的适应性 .
- 唐世伟李子芳许少华
- 关键词：沉积微相模糊神经网络图像处理BP算法测井曲线大庆油田
