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湖南省科技厅软科学项目(2008ZK2002)

作品数:3 被引量:25H指数:3
相关作者:龚日朝周长锋王芳陈艳玲刘礼仁更多>>
相关机构:湖南科技大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金湖南省科技厅软科学项目湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇灾害
  • 1篇信息融合
  • 1篇灾情
  • 1篇灾情评估
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自然灾害
  • 1篇网络
  • 1篇涝灾
  • 1篇灰色系统
  • 1篇旱灾
  • 1篇洪涝
  • 1篇洪涝灾害
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DS证据理论

机构

  • 3篇湖南科技大学

作者

  • 3篇龚日朝
  • 2篇周长锋
  • 1篇刘玲
  • 1篇李菁
  • 1篇张钰玲
  • 1篇罗钰婕
  • 1篇雷云
  • 1篇刘礼仁
  • 1篇陈艳玲
  • 1篇王爱平
  • 1篇王芳

传媒

  • 1篇热带地理
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
湖南旱灾灰色灾变预测模型与实证研究被引量:11
2010年
根据1980-2007年湖南干旱灾害发生时间以及灾情统计数据,利用灰色灾变理论,建立旱灾灰色灾变模型,研究湖南旱灾发生的时间分布特征,发现湖南干旱轻、重灾害基本上平均以5—6年为一周期交替出现,但最近几年内特大旱灾发生的时间间隔越来越小。通过建立灾变预测GM(1,1)模型,对湖南未来15年的旱灾进行预测,预测结果表明2011、2019、2022年三个年份将出现特大旱灾。
龚日朝罗钰婕王芳李菁周长锋
关键词:旱灾
基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究被引量:3
2010年
为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。
龚日朝王爱平刘玲
关键词:自然灾害信息融合BP神经网络DS证据理论灾情评估
湖南洪涝灾害波动特征及趋势预测研究被引量:11
2010年
利用1980―2007年湖南省重大洪涝灾害统计数据,采用灰色系统建模方法,建立了湖南省洪涝灾害重大损失年份的灰色灾变GM(1,1)模型,预测未来10年湖南省重大洪涝灾害发生的趋势。结果显示,湖南省洪涝灾害具有周期性波动上升特征,未来10年中,可能发生轻灾的年份为2010和2017年,可能发生重大洪灾的年份为2012、2015和2019年,可能发生特大洪涝灾害的年份为2013和2016年。认为主要原因一方面是湖南特有的以流水为主的地质地貌特征导致地域蓄水能力有限,另一方面是湖南水利工程破坏严重、排洪减涝能力不高以及人们自觉的防灾减灾意识不强。
龚日朝刘礼仁张钰玲雷云陈艳玲周长锋
关键词:洪涝灾害灰色系统
共1页<1>
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