辽宁省自然科学基金(002013)
- 作品数：21 被引量：203H指数：9
- 相关作者：王福利马立玲何大阔张颖伟贾明兴更多>>
- 相关机构：东北大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金高等学校骨干教师资助计划教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程轻工技术与工程更多>>
- 基于RBF神经网络的传感器非线性故障鲁棒诊断被引量：9
- 2004年
- 针对一类非线性系统,传感器非线性故障情形,提出了新的故障诊断方法·该方法采用状态变量扩展技术将传感器故障转化为系统故障进行诊断,RBF神经网络对传感器故障的导函数进行估计,网络权值在线调整,进而实现故障的实时估计·对于系统中存在的不确定性,故障诊断方法应用阈值处理技术,使算法具有一定鲁棒性·对于给出的算法,证明了Lyapunov稳定性·最后,给出了仿真实例,结果验证了该方法的正确性·
- 贾明兴王福利何大阔
- 关键词：故障诊断传感器非线性神经网络鲁棒性
- 不确定非线性系统的容错控制被引量：22
- 2002年
- 利用H∞ 鲁棒控制的成果 ,对一类线性不确定系统提出了一种新的鲁棒容错控制器设计方法·当传感器和执行器在指定子集内发生故障且存在对象扰动和测量噪声情况下 ,不确定性具有范数有界时 ,通过构造确定性的辅助系统 ,求解Hamilton Jacobi不等式的正定解 ,设计了容错鲁棒控制器·该控制器对传感器和执行器故障具有完整性 ,对扰动和不确定性具有鲁棒性 ,确保了闭环系统渐近稳定和H∞
- 周玉国张颖伟王福利
- 关键词：容错控制传感器故障执行器故障鲁棒控制H∞控制
- 基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断被引量：5
- 2003年
- 针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.
- 贾明兴陆宁云王福利
- 关键词：故障诊断鲁棒性灵敏度
- 两级神经网络的故障诊断方法及其在生化过程中的应用被引量：5
- 2004年
- 针对具有不能在线检测变量的生化过程 ,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法。一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型 ;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类。最后 ,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中 。
- 马立玲常玉清王福利
- 关键词：故障诊断软测量生化过程谷氨酸SOFM网络
- 基于模糊规则分类的分布式RBF网络软测量模型被引量：11
- 2002年
- 本文提出了一种利用基于模糊规则分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理 ,而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时 ,计算量大大降低 ,从而提高了网络的估计速度。
- 常玉清王福利
- 关键词：连续搅拌反应釜仿真软测量模型
- 基于可进化性的快速遗传算法被引量：14
- 2002年
- 给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法 。
- 何大阔王福利
- 一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断被引量：13
- 2003年
- 利用神经网络的非线性建模能力 ,对一类具有建模不确定项的非线性系统提出一种基于观测器的故障检测和诊断的方法。设计的观测器不仅能实现故障检测 ,而且应用神经网络设计的故障估计器能在线估计系统中的故障向量。通过分析验证了该方法对系统中的建模误差和外部扰动具有良好的鲁棒性。
- 马立玲杨英华王福利
- 关键词：故障检测故障诊断神经网络非线性观测器鲁棒性
- 线性系统的容错控制被引量：4
- 2001年
- 在这篇文章里 ,我们考虑一类线性系统的鲁棒跟踪控制器设计问题 .对执行器故障和控制面故障情况 ,提出了容错的鲁棒控制器的设计方法 .
- 周玉国张颖伟王福利
- 关键词：容错控制鲁棒控制执行器故障
- 一种基于滑模—神经网络观测器的故障检测和诊断方法被引量：3
- 2003年
- 本文针对一类非线性系统 ,提出了一种用于故障检测和诊断的滑模观测器方法 .其中 ,观测器中的滑模项保证了该系统在无故障情况时的鲁棒性 ,并且系统运行的滑动区域提供了故障检测的条件 .当检测出故障之后 ,观测器中的故障估计部分被启动 ,利用RBF神经网络估计故障 ,从而能在线辨识故障的形态 .
- 马立玲江云波王福利
- 关键词：故障检测观测器鲁棒性
- PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用被引量：7
- 2004年
- 针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·
- 常玉清王小刚王福利
- 关键词：软测量数据降维径向基网络
