湖北省自然科学基金(CGZ0696)
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于Duffing振子的微弱极低频信号检测研究
- 2009年
- 未来各国的对潜通信技术越来越趋于极低频通信,为了能够解决如何在强噪声下检测微弱极低频信号,做了一些尝试性的理论研究。在分析了利用Duffing振子检测微弱信号原理的基础上,利用Simulink仿真软件建立系统仿真模型,分析总结极低频频段在此系统中的特点,提出了一种利用Duffing振子检测单一频率或者某一频段的微弱极低频信号的新方法。通过大量的仿真实验,证明利用这种方法可以达到了预期的设想,检测信噪比达到-42.5dB,证实了这一方法的理论可行性。
- 皇甫丙华潘强张灿兵王善庆
- 关键词：混沌微弱信号检测极低频
- 一种改善微弱信号信噪比的小波变换消噪法被引量：13
- 2009年
- 通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等方法,在强背景噪声中提取出微弱的信号特征信息,从而实现微弱信号的检测。最后通过Matlab仿真验证该方法的实验效果,理论和实验结果均表明此方法能较大幅度地改善信号比。这里阈值构造过程中充分考虑到了信噪比因素的影响,并对小波分解系数的处理也进行了合理优化,从而使得去噪效果有较大的改善。
- 张海波叶晓慧
- 关键词：小波变换信噪比微弱信号检测阈值函数
- 归一化加权平均值算法在测量中的应用被引量：18
- 2010年
- 采用高效的数据处理算法提高测量精度为主要的研究内容。归一化加权平均值算法在解算过程中首先求得各数据的归一化加权值,并利用该值来计算平均值,相比于其他的平均值解算方法,精度有了很大的提高。通过Mat-lab仿真试验比较了归一化加权平均值算法与一般平均值计算方法的效果,验证了该算法能够提高测量精度。最后将算法应用于一个简单的电压测量实验,结果表明测量精度得到提高。归一化加权平均值算法以其灵活性和可靠性将得到广泛的应用。
- 龙宏波叶晓慧谭思炜
- 关键词：电子测量数据处理
- 基于精度分簇的无线传感器网络时间同步算法被引量：2
- 2010年
- 无线传感器网络时间同步的精度主要受同步跳数的影响,同步精度随同步跳数增大而降低;网络分簇采用分簇技术以实现尽可能延长网络的生存周期的目标;基于精度分簇的无线传感器网络时间同步算法结合了两个方面的因素;该算法以网络内节点不同的同步精度要求为基础,精度要求高的节点推选为簇首,保证簇首节点与基站的高精度单跳同步,同时在簇首与普通节点同步采用简单的单向报文同步方式以降低整个网络的同步功耗;通过仿真和分析得出该同步方法能保证精度要求,降低了同步开销和能耗,具有一定的应用价值。
- 龙宏波叶晓慧谭思炜
- 关键词：无线传感器网络时间同步分簇
- 一种低噪声放大器的自适应阻抗匹配网络模型的设计被引量：3
- 2009年
- 为了解决微弱信号检测过程中的输入噪声匹配问题,文章根据低噪声放大器的噪声匹配特点设计了一种自适应阻抗匹配网络模型;该模型通过实时测算信号源阻抗和低噪声放大器最佳源阻抗的变化自动调整匹配网络的相关参数,从而达到输入阻抗匹配的目的;仿真实验结果表明,此模型在一定程度上能较为准确地实现低噪声放大器的噪声匹配,稳定性较好,解决了微弱信号检测中因源阻抗的变化引起的放大器噪声系数恶化、检测灵敏度下降等问题,具有一定的工程应用意义。
- 张海波叶晓慧王杰玉
- 关键词：低噪声放大器微弱信号检测
