山东省自然科学基金(J2005G21)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概念的自然纹理分类被引量：4
- 2006年
- 纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题。文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法。该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的“语义鸿沟”问题。
- 孟祥增刘明霞
- 关键词：纹理分类GABOR滤波器SVM
- 基于概念的形状分类和识别
- 2007年
- 基于中文自然语言中的形状名词,提出了一种基于概念的形状分类方法,利用简单的形状描述参数进行二分类与利用复杂的形状参数进行模糊分类相结合的原则,实现形状分层分类。给出了17类基本形状的分类实验结果,表明该方法的可行性。
- 孟祥增
- 关键词：不变矩
