国家高技术研究发展计划(2012AA040608)
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 相关作者：孙兰香辛勇丛智博杨志家齐立峰更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院科研装备研制项目更多>>
- 相关领域：理学电子电信机械工程更多>>
- 基于激光诱导击穿光谱的合金钢组分偏最小二乘法定量分析被引量：21
- 2014年
- 在炼钢中合金浓度的检测和控制对产品质量影响很大,激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,非常适合应用于合金成分的在线分析。但是由于合金中的C,S,P元素的成分含量都很低,其原子发射谱线极易淹没在复杂的铁元素特征谱线之中,造成这些重要元素在线定量分析困难。以合金钢标准光谱样品为研究对象,获取激光诱导击穿光谱数据,采用定标曲线法(calibration curve,CC)和偏最小二乘法(partial least squares,PLS),对合金钢样品的主量和微量元素进行定量分析。比较两种方法的定标结果得出:对于主量元素,PLS方法的定量分析水平优于传统的CC法;更重要的是对于微量元素,由于特征谱线极弱,CC法无法得出定量结果,而PLS法仍然具有良好的定量分析能力。同时,将PLS法回归模型特征谱线处的回归系数与原始有背景干扰的光谱强度数据进行比较,阐述了LIBS数据定量分析中PLS方法的优势。结果表明,在激光诱导击穿光谱合金成分分析中,PLS方法适合用于C等微量元素的定量分析。
- 丛智博孙兰香辛勇李洋齐立峰杨志家
- 关键词：激光诱导击穿光谱偏最小二乘法LASER-INDUCEDBREAKDOWNSQUARES
- 激光诱导击穿光谱实验数据波动性的影响因素研究被引量：9
- 2012年
- 由于激光诱导击穿光谱(LIBS)实验数据容易受各种实验条件的影响,所以采集的光谱数据相对标准偏差较大,导致后续的定量分析精度不高。本文采用激光诱导击穿光谱,以高合金钢样品中Si,Cr,Mn,Fe 4种元素的特征谱线为对象,系统的研究了各种可能引起光谱数据波动的因素,如激光能量及频率、收集位置、焦深等对光谱实验数据波动性的影响。实验发现,激光能量的稳定、合适的聚焦深度等都是提高灵敏度,降低光谱数据相对标准偏差(RSD)的有效手段,而改变信号采集位置及角度则影响不大。
- 辛勇孙兰香丛智博杨志家
- 关键词：激光诱导击穿光谱等离子体激光能量
- 通过二次回归正交设计对激光诱导击穿光谱实验参数优化建模被引量：7
- 2014年
- 激光诱导击穿光谱(LIBS)为多元素同时分析提供了一种简单、快速的分析工具。对LIBS多元素同时分析时实验参数优化,提出了一个"综合信背比(ISBR)"的优化目标函数。基于二次回归正交设计(QROD)构建了激光脉冲能量、检测延时、样品距透镜距离、积分时间这些因素对目标函数影响的多因素模型。结果表明,目标函数可以顾及多条谱线性能,为多元素同时分析提供参数优化的依据。利用QROD方法建立多因素模型,可以获得比单因素逐个优化更优的实验条件,并大大减少了实验次数。
- 孙兰香辛勇丛智博李洋齐立峰
- 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱
