国家自然科学基金(60472062)
- 作品数：16 被引量：91H指数：5
- 相关作者：李宏伟王晶王玉玲王法松马军海更多>>
- 相关机构：中国地质大学蚌埠学院天津商业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信经济管理天文地球理学更多>>
- 2-D HARMONIC RETRIEVAL IN MULTIPLICATIVE AND ADDITIVE NOISE BASED ON CHIRP Z-TRANSFORM
- ＜正＞The two-dimensional（2-D） harmonic retrieval method in multiplicative and additive noise based on 2-D chirp ...
- Shiyong YangHongwei LiCheng WuZhiming Li
- 文献传递
- 一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法被引量：3
- 2006年
- 循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。
- 付丽华张猛李宏伟
- 关键词：谐波恢复频率分辨率
- 自回归条件持续期(ACD)模型的统计特性分析被引量：2
- 2007年
- 从一簇新的关于超高频的金融时间序列模型ACD模型的统计特性入手,基于高频交易的模型的样本来探讨平稳过程的ACD模型的一些相关性质.这簇模型能为金融市场提供信息和依据.
- 王玉玲王晶向东进
- 关键词：ACD模型失效率函数
- 基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析
- 2006年
- 本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。
- 吴孙勇李宏伟薛秋条
- 关键词：乘性噪声遗传算法
- 基于自适应评价函数的独立成分分析算法被引量：2
- 2005年
- 简要介绍独立成分分析(ICA)及其模型,然后在极大似然估计的框架下,基于两类参数模型—Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型,研究了具有对称分布(包括超高斯分布与亚高斯分布)和非对称分布源混合信号的盲分离问题,给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法,该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比,该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。
- 王法松李宏伟何水明
- 关键词：极大似然估计自然梯度评价函数
- 基于遗传算法的二维谐波频率估计
- 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法。该算法可以直...
- 吴孙勇李宏伟薛秋条
- 关键词：二维谐波遗传算法加性噪声四阶累积量
- 文献传递
- 基于小波变换的复杂噪声背景中谐波恢复方法被引量：10
- 2005年
- 对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,现有的循环统计量方法是基于Fourier变换实现的,但其频率分辨率不高。本文从确定性的信号模型出发,利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了谐波信号小波变换的规范化量图的方法,并建立了该规范化量图与信号参数之间联系。以此为基础,我们提出了基于小波变换的复杂噪声背景中的谐波恢复方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证。
- 付丽华李宏伟张猛
- 关键词：谐波恢复小波变换频率估计
- 一种广义高斯分布的参数快速估计法被引量：40
- 2006年
- 广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用。本文从广义高斯概率密度函数及其统计性质出发,首先推导出广义高斯分布参数比函数,然后通过曲线拟合的方式,给出了一种GGD的形状参数和尺度参数的估计方法,最后利用模拟实验对之加以验证。
- 汪太月李志明
- 关键词：广义高斯分布参数估计
- 一种新的变学习速率自适应独立分量分析算法被引量：8
- 2007年
- 学习速率的优选问题是自适应ICA算法中一个重要问题。论文建立了学习速率与相依性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础提出了一种新的变学习速率的自适应ICA算法,并且分析了参数a,b的取值原则及对算法收敛性能和稳态性能的影响。该算法能根据相依性测度所反映的信号分离的状态自适应地调节学习速率,克服了传统算法在稳态阶段步长调整过程中的不足。理论分析和计算机仿真结果都验证了算法的收敛性能和稳态性能。
- 邬诚李宏伟王国庆
- 关键词：盲信号分离独立分量分析学习速率
- 乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计
- 本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计问题,利用循环累积量的性质证明了二维二阶循环累积量单一记录估计的统计性质。在此基础上,对于零均值乘性噪声中的二维谐波信号提出了基于二阶循环累积量的二维谐波分...
- 杨世永李宏伟何水明
- 关键词：二维谐波循环累积量收敛速度参数估计
- 文献传递
