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江苏省自然科学基金(SBK201122387)

作品数:4 被引量:156H指数:4
相关作者:顾伟吴志柳伟王锐向昌明更多>>
相关机构:东南大学江苏省电力公司泰州供电公司江苏省电力公司电力科学研究院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇电机
  • 2篇电网
  • 2篇多目标优化
  • 2篇双馈
  • 2篇风电
  • 2篇风电机
  • 2篇风电机组
  • 1篇低电压穿越
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇调度
  • 1篇调频
  • 1篇一次调频
  • 1篇优化算法
  • 1篇运行优化
  • 1篇智能电网
  • 1篇神经控制
  • 1篇双馈感应
  • 1篇双馈感应风电...
  • 1篇双馈机组

机构

  • 4篇东南大学
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇中国电力科学...
  • 1篇江苏方天电力...
  • 1篇江苏省电力公...
  • 1篇江苏省电力公...

作者

  • 4篇顾伟
  • 1篇范子恺
  • 1篇许晓慧
  • 1篇王锐
  • 1篇范立新
  • 1篇蒋一泉
  • 1篇柳伟
  • 1篇吴志
  • 1篇向昌明

传媒

  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力需求侧管...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
DFIG-SMES互补系统一次调频控制被引量:35
2012年
由于大规模风电接入,电网要求风电场具备一次调频能力,因此风机附加频率控制和风储互补运行设计日益受到关注。本文针对双馈风电机组(DFIG)和超导储能(SMES)互补系统(DFIG-SMES),提出一种基于模糊神经网络的互补频率控制策略。利用神经网络的学习推理能力训练出适应性较强的模糊神经控制器,实现双馈风电机组转子动能和备用功率联合控制;采用模糊神经网络优化超导储能有功功率控制特性,进而利用超导储能快速的功率吞吐能力和灵活的四象限调节能力为系统提供频率支撑。基于4机2区域系统对相关控制策略进行了仿真验证,结果表明所提模糊神经控制策略具有较好的鲁棒性,互补系统的联合运行能有效改善系统的频率稳定性。
柳伟顾伟孙蓉李群王锐
关键词:双馈感应风电机组超导储能一次调频模糊神经控制
风电场内风电机组连锁脱网机理与低电压穿越能力研究被引量:14
2013年
在江苏地区各风电场相关参数及低电压穿越能力测试数据的基础上,在DIgSILENT中对基于双馈风电机组的大规模风电场进行建模,可详细描述风电场内各风机低电压穿越的动态特性。在不同的电压跌落场景下,对风电场内部各风电机组的不同故障反应特性进行比较分析,确定整个风电场的低电压穿越能力并得出规律性结论。通过严重故障仿真得到风电场内部风机的脱网时序分布,分析了风机之间交互影响机理与连锁脱网的详细过程。最后,提出适当提高撬棒保护整定值、网侧变换器灵活运行和采用SVC等装置进行动态无功补偿可以提高风电场低电压穿越能力。
向昌明范立新蒋一泉顾天畏顾伟
关键词:风电场双馈机组低电压穿越DIGSILENT
考虑污染气体排放的热电联供型微电网多目标运行优化被引量:101
2012年
热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。文中针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化问题进行研究。综合考虑了微型燃气轮机的发电效率、制热效率和污染排放特性,蓄电池采用KiBaM模型并考虑其最低荷电状态,最终建立了计及光伏、热电负荷随机性,综合考虑运行费用、CO排放量以及NOx排放量最小的多目标机会规划模型。采用随机模拟技术和Pareto最优解集处理多目标机会约束规划问题,并提出采用局部和全局记忆体的改进粒子群优化算法进行求解。实例分析结果表明,文中方法可以为微电网优化配置提供建议,实现微源动态调度,有效减少运行费用及污染气体排放量。
顾伟吴志王锐
关键词:微电网热电联供多目标优化机会约束规划粒子群优化算法
电力高峰时段电动汽车负荷优化调度被引量:6
2014年
规模化电动汽车作为一类特殊负荷,在负荷高峰时段可以接受调控指令成为缓解短时电力缺口的有效手段。电动汽车负荷对调度指令的响应受到其车辆类型、出行规律和激励政策等多因素的影响。首先对各类型电动汽车在电力负荷高峰时段出行规律和负荷规模进行分析,提出单组电动汽车负荷受控功率转移模型,在假设的运营条件下,兼顾电网、充电设施经营者和电动汽车车主等调度参与方整体利益,建立多目标高峰调度优化模型,并引入NSGA-II算法进行求解。仿真结果表明,对规模电动汽车的合理调控,可以在不同高峰时段以较小成本有效减少高峰负荷。
范子恺俞豪君朱俊澎许晓慧顾伟
关键词:多目标优化负荷调度智能电网
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