国家科技型中小企业技术创新基金(09C26214301947)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 相关作者：蒋伟进张莲梅史德嘉许宇晖钟珞更多>>
- 相关机构：湖南商学院武汉理工大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MAS构件技术的复杂知识复用动态演化模型研究被引量：4
- 2013年
- 为快速恰当地复用企业现有知识和软件,提出了将企业的知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立基于多智能体和构件知识服务的知识复用模型,给出了知识复用系统的定义.深入研究了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,建立了基于多智能体的规则协调模式,实现对知识服务的敏捷调用,从而有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.分布式构件库系统中,智能体可通过协作联合完成用户的检索要求.智能体拥有自己的知识库,并且具备学习能力,能更新其知识库以保持检索结果的有效性.最后,通过一个实例进一步说明了所给模型的应用.
- 蒋伟进许宇晖张莲梅
- 关键词：多智能体分布式构件库知识复用知识管理知识服务
- 不确定奇异系统的模糊保成本控制被引量：1
- 2011年
- 基于T-S模糊模型,研究一类具有状态和输入滞后的不确定奇异系统的模糊保成本控制问题.基于线性矩阵不等式(LMI)的可解性,给出了状态反馈保成本控制器存在的充分条件,该条件保证闭环系统是二次型稳定的,还能获得闭环成本值的上界,所有结果均以线性矩阵不等式的形式给出.数值仿真结果表明该方法是有效的.
- 史德嘉王莉刘志强
- 关键词：T-S模糊模型保成本控制LMI不确定奇异系统
- 基于MAS的动态协作任务求解模型与算法被引量：1
- 2013年
- 为提高动态网格资源的利用率,提出了基于多智能体系统博弈协作的任务动态分配和协作求解模型,建立了网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解。该方法能够利用用户智能体的学习和行为能力,使得用户的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性。进行了供求关系中竞价博弈的模型试验。实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比类似方法要好。使得整个网格系统供需合理、负载均匀。
- 蒋伟进蒋星军姚丽娜
- 关键词：资源优化多智能体系统
- 基于时序活动逻辑的复杂系统多Agent动态协作模型被引量：11
- 2013年
- 动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent系统组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent系统动态协作任务求解自适应机制和构造模型,建立了用于协作推理的语义规则、授权规则和行为规则,通过在中国科学院智能信息处理重点实验室开发的MAGE等平台上多方实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性.
- 蒋伟进钟珞张莲梅史德嘉
- 关键词：复杂自适应系统多AGENT系统时序逻辑
- 基于成对约束的主动学习半监督谱聚类被引量：2
- 2013年
- 半监督学习是近年来机器学习领域中的一个重要研究方向,其监督信息的质量对半监督聚类的结果影响很大,主动学习高质量的监督信息很有必要.提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,该算法通过寻找聚类算法本身不能发现的成对约束监督信息,将其引入谱聚类算法,并利用该监督信息来调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵.采用双向寻找的方法,将点与点间距离进行排序,使得学习器即使在接收到没有标记的数据时也能进行主动学习,实现了在较少的约束下可得到较好的聚类结果.同时,该算法降低了计算复杂度,解决了聚类过程中成对约束的奇异问题.通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,算法的性能好于相关对比算法,并优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能.
- 蒋伟进许宇晖王欣
- 关键词：半监督聚类半监督学习谱聚类
- 复杂自适应系统的MAS动态协作任务求解时序逻辑模型被引量：7
- 2012年
- 借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法,建立了协商推理的语义规则和行为规则,给出了协作群组的选择算法.并从任务求解Agent的心智变化角度,描述了动态协作任务求解模型实现的六个阶段:任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估.通过在MAGE等平台上实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性.
- 蒋伟进张莲梅史德嘉
- 关键词：复杂自适应系统多AGENT系统时序逻辑
