云南省教育厅科学研究基金(2011C122)
- 作品数：6 被引量：23H指数：2
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- 基于模糊聚类的家庭成员识别算法
- 2013年
- 同一家庭的成员,相貌相似度高,不同家庭的成员,相貌相似度低。而聚类算法就是对数据进行分类,使同一类的数据对象相似度高,不同类的数据对象相似度低。本文构造相貌相似的模糊相似矩阵,计算出传递闭包,获得准确的聚类结果。本文提供了模糊传递闭包的理论和具体的应用实例,有较好的参考价值。
- 韦相
- 关键词：模糊聚类家庭成员模糊相似矩阵
- 基于隐马尔可夫模型的Web用户访问序列挖掘被引量：1
- 2013年
- Web挖掘的一个研究方向是发现用户对网页的兴趣.用户的浏览网页意味着用户对该网页上的某种概念感兴趣.文中提出基于隐马尔可夫模型,对用户访问网页的序列进行分析,发现用户感兴趣的概念,然后把蕴含用户感兴趣概念程度最大的网页推荐给用户.这种模式实质上是一种Web服务设计,给用户提供个性化的优质服务,提高网站的服务质量.
- 韦相
- 关键词：WEB数据挖掘隐马尔可夫模型个性化服务
- 基于模糊聚类算法的DNA序列分类模型被引量：2
- 2013年
- 通过分析DNA序列链之间的关联程度,构造出模糊相似矩阵,计算出传递闭包,获得详细的动态聚类过程.使用该模型的优点是,输入少量参数及阈值,就可以较准确的对DNA序列的集合进行分类.验证该算法的有效性.
- 韦相
- 关键词：模糊聚类DNA序列模糊相似矩阵
- 基于密度的改进BIRCH聚类算法被引量：16
- 2013年
- 针对传统的BIRCH算法用直径来控制聚类的边界,对非球形聚类效果不佳,甚至会把非球状的簇分割为不同簇这一缺点,对BIRCH算法进行改进,改进算法首先建立多棵CF树,每棵CF树代表一个簇,并结合DBSCAN算法的密度可达的思想。该算法能对任意形状的簇进行准确的聚类。实验表明,算法能通过一次扫描进行有效聚类,时间复杂度与BIRCH算法相同,对大规模数据集具有较高的处理速度,实现了动态聚类,并可以准确地对任意形状的簇进行聚类并发现噪声点。
- 韦相
- 关键词：聚类质心
- 模糊聚类分析在我国各省市经济发展综合实力评价中的应用被引量：2
- 2013年
- 使用模糊聚类的传递闭包法,对我国各省及直辖市进行分析,选取9个经济指标作为每个省及直辖市的特征向量,计算各特征向量的相似性,构造出模糊相似矩阵,得出传递闭包,确定γ-截集,获得动态聚类过程.和其它算法相比,该模型只需要输入少量参数及阈值,就可以较准确的对各省的数据进行分类.和其它算法的实验结果进行比较,验证出该算法的有效性和实用性.
- 韦相
- 关键词：模糊聚类模糊相似矩阵
- 基于模糊聚类的Web用户访问序列挖掘被引量：2
- 2013年
- 发现用户对网站的兴趣是Web挖掘的一个重要研究方向.根据用户的访问序列进行聚类分析,把用户归为不同的簇,可以给不同簇的用户提供个性化的服务,改善网站的组织结构,提高广告的投放效果.
- 韦相
- 关键词：模糊聚类WEB数据挖掘个性化服务
