广东省教育部产学研结合项目(2011B090400002)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 相关作者：高春鸣谭光华李斌谢秋妹陈伟霞更多>>
- 相关机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 红外摄像机组的一维标定物设计和标定
- 2013年
- 在标定过程中针对红外摄像机组缺乏颜色和纹理信息而无法完成标定点空间和图像坐标匹配,提出一维标定物设计准则。当一维标定物的标记点相互距离满足给定比例关系,通过标记点的像素距离作为判断条件,对标定的标记点空间和图像位置进行匹配。理论上证明了设计准则的可靠性。实验表明:满足设计准则的一维标定物操作简单、匹配方便,标定后红外摄像机组参数精度高。
- 李斌李斌谭光华
- 关键词：红外摄像机射影变换摄像机标定
- 改进基本矩阵计算和优化的多摄像机并行标定算法被引量：1
- 2013年
- 多摄像机系统具有摄像机数目多、空间位置分布复杂特点,导致多摄像机标定效率低。基本矩阵计算和非线性优化是摄像机标定算法的关键步骤。针对标定物空间位置相互独立性,改进随机抽样一致性(RANSAC)的基本矩阵计算和简化非线性优化的增量方程,提出多摄像机系统的并行标定算法。该算法挖掘多摄像机标定过程的内在并行化,从而提高了标定的时间效率。相比于传统的多摄像机标定算法,并行算法的时间复杂度从O(n3)降为O(n)。实验结果表明:使用多摄像机系统并行标定算法在不损失精度的同时能够减少标定时间,实现多摄像机系统的快速标定。
- 李斌李斌谭光华
- 关键词：摄像机定标随机抽样一致性并行计算
- 一种非标记人体姿态估计的初始化方法被引量：1
- 2014年
- 为解决基于模型的非标记动作捕获系统中模型自动初始化的问题,提出了一种自动获取初始帧人体三维姿态的方法.该方法通过整合人体的二维及三维信息进而自动地恢复出人体的三维姿态,无需建立人体模型.首先将选定视角下轮廓图中的前景采用区域分割的方法进行标记;然后,采用基于查找表的SFS(Shape-From-Silhouette)算法,结合二维图像提取出的人体姿态信息与三维空间信息,恢复出分块标记的三维人体体素;最后,根据分块标记的体素信息以及人体骨架的约束,提取出三维人体骨架的参数,从而恢复三维人体姿态.实验表明此方法可以准确地获取初始帧三维骨架姿态,完成模型的自动初始化工作.
- 谭光华陈伟霞高春鸣
- 关键词：自动初始化三维重建
- 基于故事浅层理解与事件框架的语义建模被引量：1
- 2013年
- 针对故事文本的语义理解需要,采用开放式信息抽取方式对故事文本进行多元事实抽取,并将多元事实框架表示成事件语义模型。本方法提出了基于依存关系分析和正则表达式相结合的多元事实抽取方法,得到故事浅层语义的多元事实框架,然后将多元事实框架通过规则映射到具有定量时空描述的事件本体模型即Story-Oriented Semantic Description Language(SOSDL)本体。实验表明,多元事实抽取方法能抽取出较多的事实,具有较高的准确率,且SOSDL本体能有效地表示多元事实框架的事件、语义要素以及它们之间的关系。
- 谢秋妹高春鸣王小兰
- 关键词：自然语言处理故事文本
