西安市科技计划项目(GG04039)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
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- 基于小波分解的织物疵点检测被引量：6
- 2009年
- 根据小波在奇异信号分解中的特点,提出了一种基于小波分解的疵点检测新方法.首先根据织物纹理特点,确定小波函数.其次对被检测图像进行小波变换,获得分解后的子图;根据织物纹理组织单元,把高频子图分割成若干子窗口,统计子窗口的能量标准差与均值加权求和作为提取的特征.最后通过测试图像子窗口特征与标准子窗口特征相比较,判断疵点是否存在.实验表明,该检测方法是有效的,检测正确率达到90%以上.
- 管声启石秀华宋玉琴
- 关键词：小波分解特征提取疵点检测织物
- 基于频域滤波的织物疵点检测被引量：12
- 2008年
- 根据织物纹理和疵点的频谱不同分布,提出了织物疵点检测的新方法。首先在研究织物纹理分类的基础上,通过傅立叶变换获得频谱图像;然后设计频域滤波器抑制正常纹理频谱信息,通过重构灰度图像,把灰度图像分割成若干子窗口;最后将统计子窗口方差作为特征值与设定的阈值比较,从而判别是否存在疵点。实验结果表明该方法是有效的,检测正确率达到90%以上。
- 管声启石秀华
- 关键词：频域滤波疵点检测
- 织物纹理疵点快速检测方法被引量：1
- 2009年
- 根据小波在奇异信号分解中的特点,提出了一种疵点快速检测新方法。首先通过对被检测图像进行小波提升分解,获得相应的子图。然后把高频子图分割成若干子窗口,统计子窗口能量的标准差与均值加权和作为提取的特征。最后把高频子图中的特征均值与正常子图特征均值相比较,判断疵点是否存在。实验结果表明,该检测方法能快速有效的检测疵点。
- 管声启石秀华
- 关键词：小波变换特征提取疵点检测
- 基于小波提升格式的织物疵点检测被引量：3
- 2008年
- 为了满足织物疵点检测快速而准确的要求,提出了一种基于小波提升格式疵点检测的新方法。首先根据已知滤波器,通过提高消失矩阶次构造与织物纹理相匹配的小波。在此基础上,对构造小波的滤波器进行提升和对偶提升,来获得不同的提升算子和对偶提升算子,从而实现小波的提升分解。最后提取小波分解后的高频子图细节特征,通过与正常织物高频子图细节特征相比较,从而实现疵点检测。实验证明了该方法是可行有效的,检测准确率达到92.5%以上。
- 管声启石秀华
- 关键词：疵点检测
- 织物表面纹理疵点自动检测被引量：8
- 2009年
- 根据织物纹理和疵点频谱的不同分布,提出织物疵点检测的新方法。在织物纹理和疵点分类的基础上,通过傅里叶变换获得频谱图。设计频域滤波器抑制正常纹理频谱信息,通过重构对灰度图像进行分割,实现疵点与正常织物纹理的分离。实验结果表明该方法是有效的。
- 管声启石秀华许晖
- 关键词：疵点检测
