国家自然科学基金(71072027)
- 作品数：19 被引量：42H指数：4
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- 物流量的内涵分析和计算方法
- 2014年
- 物流量作为物流学科中的一个重要概念,对于区域物流总量预测、物流规模的核定和物流战略的制定都具有重要意义。但现在国内对于物流量的定义和计算方法都没有一个统一认定,造成了概念混淆不清,给实践带来了困难。本文通过对物流量的概念进行合理界定,对其内涵进行深入分析,认为物流量是物流作业量的总和,但不是作业量的简单叠加,而应当是一个多维向量组,向量组的模代表了物流规模,向量组的取值代表了物流结构。在此基础上得到物流量的计算一般公式,再综合考虑到实际计算的难点给出简化的计算方法,以期在物流量的理论研究中做出有益的探索。
- 熊强
- 关键词：物流量
- 基于运营调度日志数据的城市轨道交通运营安全风险识别被引量：4
- 2016年
- 随着我国城市轨道交通快速发展,运营规模不断扩大,客流量与日剧增,对城市轨道交通安全保障等提出了更高的要求。本文总结阐述城市轨道交通运营系统安全风险特性,提出了系统识别城市轨道交通运营安全风险的相关定性、定量方法与技术流程,并基于运营调度日志数据运用Apriori关联规则算法实现了关键运营安全风险因素的定量化识别与分析。
- 李枫华栋赟
- 关键词：城市轨道交通APRIORI算法安全风险管理
- 交叉口瞬时交通流量预测的自适应卡尔曼滤波模型被引量：5
- 2013年
- 提出了一个交叉口瞬时交通量预测的带时间窗自适应卡尔曼滤波模型(Adaptive Kalman Filter Model,AKFM);详细阐述了模型的理论基础、建立过程、推导步骤及状态转移矩阵;并通过C++实现了AKFM和传统卡尔曼滤波模型(Traditional Kalman Filter Model,TKFM);最后,通过实际交叉口的检测数据对该模型与传统卡尔曼滤波模型进行了比较分析及评价。实验结果表明,AKFM模型是稳定有效的,预测精度优于TKFM。
- 马健张丽岩李克平孙剑朱从坤
- 关键词：自适应方法
- 生产商-销售商联合生产库存问题的一般数学模型被引量：6
- 2012年
- 对于生产商-销售商联合生产库存系统,目前已有文献所给出的策略具有明显的局限性.为了使生产商-销售商联合生产库存问题更具一般性,本文进一步放宽了该问题的假设条件.然后,根据生产商和销售商的库存-时间图推导出系统整体的库存-时间图.利用该图对销售商的订货策略与生产商生产量和库存量之间的关系进行分析,从而推导出最优订货策略的一般数学模型.最后,通过实例验证了该数学模型得出的策略确实优于已有文献给出的策略.
- 熊浩孙有望
- 基于多种群遗传BP的城市物流需求预测被引量：3
- 2016年
- 城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标。随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进。通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度。
- 孙焰赵剑翔郑文家
- 关键词：多种群遗传算法城市物流BP神经网络
- 快速路匝道合流区车道宽度对交通影响分析被引量：2
- 2015年
- 城市快速路的匝道合流区主线不同于普通路段主线,具有车速慢,扰动和变道频繁,随意挤占车道的特点,为了避免匝道合流区交通过于拥堵,车道的空间如何布置成为当前国内外研究的热点.文中以匝道合流区主线线圈实测的数据为基础,研究了匝道合流区主线车道宽度设置对交通的影响,分析了车道宽度设置影响的因素,建立了车道宽度对交通流通行能力影响的回归模型.模型结果显示,车道宽度的不同会影响到匝道合流区主线车速和通行能力.
- 宋睿孙焰薛行健
- 关键词：城市快速路车道宽度交通影响
- 基于混合需求的供应链多级库存协同订货模型被引量：3
- 2012年
- 针对供应链多级库存系统存在混合需求的情况,建立了基于混合需求的多级库存协同订货模型。该模型假设在供应链中只有最下游节点面临的需求是独立需求,而其他上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。由于相关需求是一种块状需求,其库存成本构成与独立需求明显不同。因此,通过对多级库存系统的库存成本构成进行重新分析,分别给出了需求确定时不允许缺货和允许缺货的协同订货模型。另外,还通过对安全库存的分析给出了需求不确定时的协同订货模型。最后,给出了模型求解的遗传算法,并进行了实例仿真分析,展示了这种协同订货模型在混合需求的供应链中的实用性。
- 熊浩
- 关键词：供应链
- 基于云计算的卡尔曼滤波速度诱导模型研究
- 2013年
- 利用自适应卡尔曼滤波器来建立城市快速路瞬时交通预测模型,同时通过Hadoop基础框架及MapReduce的编程模型设计和开发了交通属性指标最小约简云处理系统,并在此基础上对车辆进行速度诱导控制,建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型。并以上海南北高架南段东线为例建立了仿真场景,对模型进行了参数标定与校验,通过有效性与性能分析表明:用云计算能够提高运算效率,且速度诱导控制后,降低了路段上交通流的整体速度差异,提高了交通安全性。
- 张丽岩马健李克平孙焰
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCE卡尔曼滤波最小约简
- 基于中观仿真的城市快速路速度诱导控制模型研究被引量：4
- 2013年
- 利用中观交通流模型对城市快速路瞬时交通量进行预测,并在此基础上对车辆进行速度诱导控制,建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型,并利用C++实现了该模型。最后以上海南北高架南段西线为例建立了仿真场景,进行模型的参数标定与校验。通过统计分析与物理特性分析:速度诱导控制后,速度方差与均方差均有显著下降,说明速度诱导控制后,降低了路段上交通流的整体速度差异,提高了交通安全性。
- 张丽岩马健朱从坤李克平
- 关键词：快速路
- 基于旅游生产线的景区容量计算模型构建及与传统模式的比较分析被引量：1
- 2011年
- 近期,黄羊山在多篇文章中对风景区旅游空间容量的方法进行了探讨,且指出了传统周转率法的局限性,并说明了模型错误的原因.但其分析偏于定性,且没有指出不同条件下,这些模型求得的容量值的情况.本文首先提出了一种新的基于旅游生产线的景区容量计算模型,接着分析了景点时间和景点容量均衡与否对景区容量计算的影响,并对新的景区容量计算模型与传统景区容量计算模型进行了量化比较研究.结果表明基于旅游生产线的景区容量计算模型适用范围更广、更具有一般性.
- 鄢慧丽
- 关键词：景区容量周转率
