天津市哲学社会科学研究规划项目(TJGL12-041)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 基于价值-风险双准则的风险决策理论被引量：14
- 2014年
- 风险决策问题一直是管理学、心理学和经济学十分关注的重要研究领域。本文对重要的风险决策理论进行回顾,根据已有的研究成果,分析并提出本文研究的理论基础:多重参照点、风险认知和决策多准则。本文将个体决策的参照点归纳为期望参照点和厌恶参照点,并将风险界定为决策事件的未来可能状态与期望参照点发生负偏离的综合,即价值的负偏离和概率的负偏离。在此基础上,论文提出了价值最大化-风险最小化双准则的风险决策理论,给出风险测算方法,及基于期望价值和风险的综合决策值公式。最后,应用该决策理论对经典决策悖论进行了消解,并应用典型的决策实验数据对理论进行验证,结果表明本文所提出的风险决策理论具有很强的解释性。
- 王庆陈果刘敏
- 关键词：参照点
- 统一组织管理下的单元效率排序研究:一种基于DEA的方法
- 2015年
- 统一管理下,一个组织对其下属各个决策单元进行科学的效率评价和排序是其重要的运营管理活动之一。为了使得组织在统一的标准下对所有单元进行绩效排序,本文提出了一种新的基于公共权重的决策单元排序方法,该方法通过增加一个总和虚拟单元到评价系统,应用DEA方法求出使该虚拟单元效率最大的一组公共权重;同时提出第二个决策目标来解决权重不唯一问题,即基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小;然后基于所得公共权重对决策单元的绩效进行排序。最后,实例表明新的效率排序方法科学有效。
- 王庆郑彩玲刘学鹏
- 关键词：DEA排序
- 基于一种改进蚁群算法的知识员工任务指派及调度研究被引量：3
- 2013年
- 蚁群算法是一种适合知识员工任务指派及调度优化求解的优秀算法。以知识员工任务指派及调度为研究范畴,明确了研究假定,构建了问题的数学模型。设计了一种改进的蚁群算法来进行知识员工任务指派及调度优化求解:提出了解的复合路径构析图思路,设计了减少蚂蚁数量,以及自适应地改变蚂蚁路径选择行为的信息启发式参数和期望启发式参数的迭代策略。此外,在算法迭代中,采用了精英解保留策略,使各代精英解都保留下来。在设计仿真程序时,采用了一种直观的双染色体编码技术,在生成任务序列的同时产生相对应的知识员工序列。通过对算例进行多次仿真实验和比较,结果表明:改进后的蚁群算法是求解知识员工任务指派及调度优化的有效解法,该算法收敛的速度最快,耗费的时间最短,得到的结果最优。
- 王庆黄慧霞刘敏
- 关键词：蚁群算法知识员工调度
- 基于流水算法的旅行商问题求解被引量：3
- 2014年
- 为了求解旅行商问题,本文借用"水无常形,水往低处流,水流千里归大海"的自然规律,提出新型元启发式求解算法:流水算法。新算法主要包括流水局部搜索、水漫溢出、流水凿洞、蒸发-下雨4个算子,同时具有禁忌搜索和正反馈机制特点,兼顾全局搜索和局部搜索能力。最后,本文应用MATLAB平台对算例进行仿真,并与其他经典的元启发式算法进行比较,结果表明流水算法是求解旅行商问题的有效方法,具有较好的收敛性。
- 王庆刘学鹏
- 关键词：旅行商问题元启发式算法
