常州市科技计划项目(CE20120071)
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用被引量：3
- 2014年
- 为了在传感器测量锂电池非连续性膜厚前不需测量C型机构的固有频率和扫描振动频率,采用3层小波-阈值判断-稀疏分解信号处理去噪方法,进行了理论分析和实验验证。该方法不需固有频率和扫描振动频率的先验知识,在不同C型机构扫描速率模式下,通过迭代选取最佳匹配的原子序列保留锂电池薄膜厚度分布,滤除局部噪声波动,实现稀疏迭代去噪。结果表明,相对于小波算法,在缺乏先验知识的条件下,稀疏分解算法具有较好的去噪性能,其均方差值达5μm^7μm,是一种操作简单、可行有效的方法。
- 陈功朱锡芳许清泉徐安成杨辉
- 关键词：信号处理去噪稀疏分解
- 基于亮度和OAA-SVM锂电池薄膜缺陷识别被引量：1
- 2013年
- 为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用亮度阈值分类和一对多支持矢量机算法实现对缺陷目标的识别和分类。实验结果表明:该系统能实现自动阈值分割,准确提取锂电池薄膜缺陷特征,识别准确率达到90%。
- 陈功朱锡芳许清泉徐安成杨辉
- 关键词：锂电池阈值支持矢量机
- 锂电池极片质量监控系统的设计和实现被引量：7
- 2013年
- 为了提高锂电池极片质量的一致性,设计和实现锂电池极片质量监控系统。该系统为实现极片厚度监控,构建了动态扫描系统,控制C型机构运动,使上下激光传感器完成对锂电池极片动态扫描;为实现极片表面质量均匀性监控,构建基于单个CCD的机器视觉检测系统。通过开发人机界面,实现厚度数据的实时采集和超差处理、极片缺陷的自动识别和处理。实际工业环境使用表明:该监控系统运行可靠、易于扩展,提高锂电池生产的自动化水平和产品的成品率。
- 陈功许清泉朱锡芳杨辉徐安成
- 关键词：锂电池一致性
- 基于原子模板匹配的锂电池膜厚快速稀疏去噪被引量：1
- 2014年
- 为解决多尺度小波算法在锂电池膜厚传感器测量前需确定C型机构的固有频率和扫描振动频率的不足,采用基于原子序列模板匹配的快速稀疏信号处理去噪方法。该方法不需先验知识,在不同扫描模式下通过稀疏分解迭代训练膜厚数据并构建原子序列模板库,对于不同扫描模式下的膜厚数据选取模板库中匹配的原子序列进行稀疏迭代去噪。实验结果表明:原子模板匹配算法具有较好的去噪性能,其运算速度高于传统稀疏算法57倍。
- 陈功朱锡芳许清泉徐安成杨辉
- 关键词：信号处理去噪
- 最大熵和高斯模型在锂电池缺陷识别中的应用被引量：9
- 2014年
- 锂电池极片缺陷在线识别系统中采用最大熵阈值法实现图像的阈值分割,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用高斯混合模型算法实现对缺陷目标的识别分类。实验结果表明:该系统能自动实现阈值分割,准确提取缺陷特征,识别准确率达到94%。
- 陈功朱锡芳许清泉徐安成杨辉
- 关键词：高斯混合模型
- 改进灰关联在锂电池缺陷快速识别的应用被引量：3
- 2013年
- 提出基于改进灰关联算法实现锂电池薄膜缺陷在线快速识别系统。该识别系统中提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,进行缺陷识别。将改进灰关联识别算法与传统灰关联算法、模版匹配相关性算法作比较,实验结果表明:该系统识别准确率达到91.2%。
- 朱锡芳陈功许清泉徐安成杨辉
- 关键词：锂电池
- 仿生听觉技术在声目标特征提取中的应用被引量：1
- 2014年
- 为提高战场声目标识别技术,从仿生听觉技术原理出发,研究声目标的发声机理和人耳的听觉特性,通过与语音声学特征比较,分别研究了时域、频域、小波域和倒谱域具有代表性的声特征参数。通过矢量量化技术对不同声特征、特征矢量不同分量和不同特征组合的识别效果做了比较,实验表明:多种声目标条件下MFCC识别率为96.8%,远高于其他特征,表明其在差异性较大的目标特征中更具有区分度。
- 孙悦娟陈功许清泉
- 关键词：仿生技术目标识别
