浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目(yb09138)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：龙丹陈平生唐科萍陈暄许方恒更多>>
- 相关机构：浙江大学绍兴职业技术学院浙江工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的频域OCT图像降噪技术研究
- 2013年
- 在压缩感知理论的基础上提出了一种非规则采样层析数据的重建方法,主要研究了频域光学相关层析(SDOCT)数据的降噪问题。采用传统的B-scans扫描模式得到一系列具有高SNR的图像,对每一幅高SNR图像训练得到一个稀疏表示字典,然后由所得到的稀疏表示字典对低SNR的B-scans图像进行降噪,称这种方法为多层稀疏层析降噪算法(MSBTD)。其基本原理是在通常的SDOCT数据中,相邻的B-scans数据具有相同的结构和噪声类型。其优点在于其不需要在大多数方位向获取超过一个B-scans数据,因此会明显降低扫描时间。尽管稀疏表示方法在图像处理领域得到了广泛的应用,但是MSBTD算法的最大创新点在于其结合了一种常用的扫描算法,使其适用于医学上的SDOCT处理。仿真表明MSBTD算法能够取得优于传统降噪方法的结果。
- 陈平生龙丹
- 关键词：压缩感知
- 一种融合用户级和内核级拦截的主动防御方案
- 2013年
- 通过对Windows环境下程序机理的分析研究,探索采用用户级别拦截、内核级别拦截相结合的主动防御技术实现对恶意入侵行为自动精确检测和自动识别,保障系统和网络的安全。实验结果表明,该技术对于未知恶意入侵及其变种的检测能力均优于单一方法和其他传统检测方法。
- 许方恒陈暄唐科萍龙丹
- 关键词：主动防御
- 基于稀疏表示的差分图像估计方法研究被引量：3
- 2013年
- 差分图像能够显示目标场景随时间的变化。采用一种基于图像特征的方法,由目标场景的一组压缩测量数据得到差分图像。该方法主要包含两方面的内容:首先设计最优的采样矩阵以得到压缩测量数据;采用闭环的迭代方法得到差分图像的估计值,包括基于l_2和l_1的方法。采用基于l_2范数的方法能够由压缩测量值直接估计出差分图像而不需要首先重建目标场景。这种方法主要利用了目标场景在连续时间点空间和时间上的相关性。基于l_1范数的方法主要采用一种改进的全变差方法和基追踪降噪方法。仿真表明了该方法的有效性。
- 陈平生龙丹
- 关键词：压缩感知差分图像全变差基追踪
