您的位置: 专家智库 > >

教育部人文社会科学研究基金(09XJC790011)

作品数:5 被引量:103H指数:3
相关作者:李育林张成虎周虎群尹为胡啸兵更多>>
相关机构:西安交通大学西北工业大学中国银行更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理

主题

  • 3篇股票
  • 2篇金融
  • 2篇股票价格
  • 1篇信用
  • 1篇信用评分
  • 1篇已实现波动
  • 1篇已实现波动率
  • 1篇因果
  • 1篇因果关系
  • 1篇人民币
  • 1篇人民币汇率
  • 1篇融资
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇资产
  • 1篇金融风险
  • 1篇金融危机
  • 1篇金融资产
  • 1篇经济重心
  • 1篇汇率

机构

  • 5篇西安交通大学
  • 2篇西北工业大学
  • 1篇中国银行

作者

  • 5篇李育林
  • 2篇张成虎
  • 1篇周虎群
  • 1篇柳会珍
  • 1篇胡啸兵
  • 1篇张浩智
  • 1篇杨彬
  • 1篇尹为

传媒

  • 1篇国际金融研究
  • 1篇经济地理
  • 1篇当代经济科学
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇上海金融

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中国高技术产业重心与经济重心变动轨迹比较被引量:36
2012年
高技术产业是国民经济中重要的战略性先导产业。文章借鉴并运用经济重心研究方法对中国高技术产业及国民经济整体空间分布格局演化做了系统研究,通过刻画和比较分析我国1995—2009年高技术产业重心和经济重心变动轨迹,发现我国高技术产业空间分布不平衡,特别是东西横向不均衡程度加剧,高技术产业对国民经济整体发展影响有限,提出有必要加大对我国高技术产业的政策扶持力度和区域经济均衡发展调整力度,实现高技术产业带动下的我国国民经济全面协调可持续的科学发展。
尹为胡啸兵李育林
关键词:经济重心
我国货币供给与股票价格的关联性被引量:11
2010年
在威廉斯估价模型和货币内生性理论框架内,通过理论分析可以看出,股票价格变化会对货币供给变化产生一定冲击,同时,货币供给变化也会对股票价格变化产生一定影响。但是,通过选取中国金融市场的历史数据进行平稳性检验和协整分析,并建立VAR模型,用SAS编程对货币供给与股票价格进行格兰杰因果关系检验,运用脉冲响应函数和方差分解对此因果关系及VAR模型的参数进行解释后,得出的结论却与理论分析有所不同:股票价格变化对货币供给变化具有显著的影响,且对各层次货币供给影响程度不同,但货币供给变化对股票价格变化的影响却不显著。因此,管理当局不仅要分析宏观经济对货币的需求,也要关注股票价格变化对货币供给的影响。
张成虎李育林
关键词:货币供给股票价格格兰杰因果关系
国际金融危机下人民币汇率与股价联动关系研究被引量:52
2010年
基于国际贸易说、J曲线理论和国际资本流动理论,本文对国际金融危机背景下人民币汇率与股价的联动关系进行了理论分析,并通过协整分析、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数等计量方法进行了实证检验和解释。研究结果表明,人民币汇率与中国股票价格在长期具有均衡关系,在短期存在误差修正机制;在国际金融危机背景下两者之间高度正相关,通常股票价格先下跌,随之人民币汇率波动加剧;人民币汇率波动对股票价格影响较大,而股票价格波动对人民币汇率影响相对较小。
周虎群李育林
关键词:国际金融危机人民币汇率股票价格
金融资产收益率波动预测——基于我国股票市场跳跃行为研究被引量:2
2011年
金融资产收益率波动是资产定价和金融风险管理的核心部分,而跳跃是收益率波动中的重要组成部分。基于修正Z-检验,本文检测识别我国股市波动中跳跃行为,并且研究了跳跃的时序特征,统计结果表明,在市场大波动时期,和连续成份相比,跳跃对于波动率具有极其重要的贡献。建立包含跳跃的已实现波动率非齐次自回归模型,在波动模型中纳入滞后绝对日收益率和杠杆效应预测股指收益率波动。实证分析结果显示,对于短期的波动预测,包含跳跃和两种影响因素的波动模型表现最好,然而对于提前1月的长期预测,跳跃和连续波动成份分离模型预测明显优于其它模型,这些事实说明跳跃对股指波动率预测具有重要的影响,好坏消息对波动率非对称性具有短期显著影响,而对长期水平的波动率预测影响不显著。
柳会珍张成虎李育林
关键词:已实现波动率波动率预测金融风险
一种全新的两阶段个人信用评分方法探究被引量:2
2010年
目前我国还没有一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本文利用真实的个人消费信贷数据,首先建立了个人信用评分的多元线性判别分析模型和BP神经网络模型,然后将线性判别分析模型的结果与其它变量一起作为输入变量建立了混合两阶段个人信用评分模型。实证研究表明,混合两阶段个人信用评分模型相对于前两种单一模型能同时满足预测精度和稳健性的双重要求,从而,突破了通常应用单一模型于个人信用评分领域的局限。
杨彬李育林张浩智
关键词:个人信用评分神经网络
共1页<1>
聚类工具0