上海市科委重大科技攻关项目(09511502500)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：谈彩萍宋春林江兴歌朱卿陈云峰更多>>
- 相关机构：中国石化石油勘探开发研究院同济大学更多>>
- 发文基金：上海市科委重大科技攻关项目国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法被引量：6
- 2011年
- 认知无线网络中,现有协作频谱感知技术未考虑根据感知用户的可靠性程度,对其判决结果采用不同的融合策略。针对上述问题,提出了一种新的基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法。该算法以双门限协作检测为基础,根据感知用户判决结果的可靠程度不同,采用AND准则和OR准则相结合的判决方法,对参与感知的用户判决结果进行分类融合。理论分析和仿真结果表明,该算法与协作频谱感知算法相比,能够显著改善认知无线网络的频谱感知性能。
- 朱卿宋春林谈彩萍江兴歌
- 关键词：认知无线网络协作频谱感知双门限
- 基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法
- 2010年
- 盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而克服传统PSO算法容易早熟的缺点,并通过动态修改模型参数加快了收敛速度。将改进的算法与传统方法比较,实验证明改进方法是有效的,并已运用于实际工程中。
- 陈云峰宋春林谈彩萍江兴歌
- 关键词：粒子密度粒子群优化算法蛇模型主动轮廓线模型
