浙江省自然科学基金(Y1080950)
- 作品数：12 被引量：56H指数：5
- 相关作者：郑恩辉陈乐孙坚邹超王凌更多>>
- 相关机构：中国计量学院上海轨道交通维护保障中心昆明理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学交通运输工程更多>>
- 基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统被引量：3
- 2010年
- 在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.
- 卫东郑恩辉杨敏吴向阳张英陈乐
- 关键词：模糊推理系统支持向量机
- 基于支持向量机的非线性内模解耦控制被引量：6
- 2008年
- 针对非线性内模控制在应用于多变量系统时逆模型难以建立的问题,提出了支持向量机α阶逆系统的内模解耦控制方法.该方法利用支持向量机辨识非线性系统的逆模型,并将其串连在原系统之前,运用逆系统方法的思想,将一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统通过反馈线性化解耦成多个相互独立的单输入单输出的伪线性复合子系统.对求得的伪线性系统采用内模控制方法进行控制.仿真试验表明该方法不需要系统精确的数学模型,较一般的逆系统方法鲁棒稳定性好,设计简单,跟踪精度高,是解决多变量非线性系统控制的一种可行的理论方法.
- 宋夫华郑恩辉
- 关键词：支持向量机非线性内模控制逆系统方法解耦鲁棒稳定性
- 城市轨道交通设备维修管理系统综述被引量：7
- 2009年
- 针对城市轨道交通系统的组成、运行和维修特点,提出了城市轨道交通设备采用计算机维修管理系统的基本框架,分析功能模块和关键技术,给出系统的设计方案。计算机维修管理系统由中心数据库、方法模型库和建模优化推理子系统组成,并能够基于维修决策建模和优化技术,以及维修过程建模和优化技术,对设备维修工作进行不断优化。
- 王凌徐文彬郑恩辉王斌锐陈锡爱
- 关键词：城市轨道交通
- 基于反推法的永磁同步电机全局自适应控制被引量：5
- 2009年
- 针对永磁同步电机运行中存在的参数及负载不确定性,研究了基于反推法的非线性全局自适应控制设计方法,分析了闭环系统的稳定性能.仿真结果表明,该控制方法能有效地克服电机运行中参数变化和负载干扰引起的跟踪误差,具有较强的鲁棒性能以及良好的跟踪性能.
- 柯海森汪晓燕陈彭年
- 关键词：永磁同步电机自适应控制反推法
- 维修决策建模和优化技术综述被引量：18
- 2010年
- 对国内外在维修决策建模及其优化研究领域取得的进展和研究现状进行了综述。以视情维修为重点,从维修策略、维修决策建模方法、维修决策优化方法、维修效果建模、系统状态不完全可观以及维修备件的库存和定购问题等几个方面对维修决策模型理论研究现状进行了介绍。最后论述了维修决策建模和优化技术的应用现状,并指出了当前该技术在理论和应用方面存在的问题。
- 王凌郑恩辉李运堂吴善强陈锡爱
- 关键词：视情维修
- 基于LS-SVM的多传感器气体质量流量测量被引量：1
- 2010年
- 针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测量新方法。该方法基于均速管测量原理,在测量管道中按照对数线性法分布了4个热式气体流量传感器,采集不同特征位置的流量。通过流量标定实验,获得不同质量流量下测量管道内4个传感器的电压。然后利用GA和LS-SVM算法,将传感器电压和气体的质量流量作为训练集,建立了气体流量模型。实际测量中由4个传感器的电压计算出气体的质量流量。不规则流场的流量实验结果表明该方法是有效的。
- 赵伟国郑永军孙斌郑恩辉梁国伟李文军
- 关键词：多传感器最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于支持向量机的过热汽温内模控制
- 2009年
- 提出一种基于支持向量机回归的内模控制算法并应用于过热气温控制。首先,简介支持向量机回归算法和内模控制原理;其次,提出基于支持向量机回归算法构造的被控过程的逆模型,将该逆模型作为控制器,并在主控系统中增加鲁棒控制器以增加系统的鲁棒性及跟踪性能。仿真结果表明提出的控制算法的控制品质优于传统的PID控制算法。
- 刘长东王洪波郑恩辉邹超徐喻嘉
- 关键词：支持向量机回归算法内模控制过热汽温
- 基于多模型和SVM逆系统单元机组解耦控制被引量：3
- 2012年
- 火力单元机组协调控制系统是一个多变量、强耦合的控制系统,具有非线性、耦合和延迟等特性,其性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了有效解决火力单元机组协调控制系统的耦合特性和动态非线性,设计了基于多模型和支持向量机(SVM)逆系统的解耦控制方法,并进行了相应实验研究。针对一个300 MW单元机组的试验仿真模型,得到单元机组在5个典型工作点的线性化模型,然后对每个线性化模型分别设计SVM逆模型及其动态PID控制器,进而用模型线性组合成多模型全局控制系统。通过加权多项式选取合成的多模型控制方法,可以解决负荷大范围变化引起的非线性问题;支持向量机与逆系统的结合能很好地解决非线性系统的强耦合问题。仿真研究证明了这种控制算法设计的有效性和优越性。
- 郑恩辉曹文浩刘兆磊柯海森孙坚
- 关键词：单元机组动态解耦
- 支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用
- 2009年
- 支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类基于规则的FIS的函数等效性定理.在此基础上,提出基于SVM学习过程的FIS(MBFIS)的设计方法.MBFIS继承了SVM良好的泛化能力和对'维数灾难'的避免能力,也继承了基于规则的FIS的显式推理能力.Benchmark数据实验表明,MBFIS具有良好的分类性能.
- 孙坚郑恩辉邹超刘长东
- 关键词：支持向量机模糊推理系统
- 一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法被引量：5
- 2013年
- 疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而验证眼睛候选区域。实验结果表明,该方法能降低误检率,提高分类器的可靠性。
- 徐欢高雁凤郑恩辉富雅琼孙坚陈乐
- 关键词：特征提取支持向量机
