国家自然科学基金(31270591)
- 作品数：7 被引量：54H指数：5
- 相关作者：黄安民王学顺孙一丹黄敏高李丹更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院北京林业大学安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于红外光谱和二维相关谱的降香黄檀易混树种鉴别研究被引量：2
- 2016年
- 利用红外光谱结合二阶导数红外光谱和二维相关谱,对降香黄檀易混树种的苯醇抽提物进行研究,结果表明,它们苯醇抽提物的光谱图差异明显,红外光谱三级鉴别法可以为易混淆树种抽提物鉴别研究提供一种简便有效的分析方法。
- 王方王沈南黄安民周群
- 关键词：降香黄檀抽提物红外光谱二维相关光谱
- 基于BP神经网络的木材近红外光谱树种识别被引量：17
- 2015年
- 利用木材近红外光谱数据建立反向传播(BP)神经网络模型,实现对木材树种的分类识别。以桉木、杨树、落叶松、马尾松、樟子松5个树种的296个样本的近红外光谱数据为研究对象,运用主成分分析对光谱数据进行降维,并以处理后的主成分数据作为分类模型的输入变量,分别建立了不同属的桉树和杨树以及同属的落叶松和樟子松的BP神经网络二分类模型;建立了桉木、杨树、落叶松、马尾松、樟子松5个树种的BP神经网络识别模型,并利用遗传算法和粒子群算法对5树种分类模型进行优化。结果显示,对于不同属木材,BP神经网络模型树种识别率可达100%,对于同属木材树种识别率也可达85%以上;对所建立的5树种识别模型,BP神经网络树种识别率有所下降,但正确识别率也均可达到75%以上,经过遗传算法和粒子群算法对模型的优化,木材树种平均识别率可分别达到84%和87%以上,表明遗传算法和粒子群算法可以有效提高木材树种识别率。
- 王学顺孙一丹黄敏高黄安民
- 关键词：近红外光谱BP神经网络遗传算法粒子群算法
- 5种花梨木的红外光谱比较分析被引量：12
- 2016年
- 为了提供识别花梨木品种的新思路和新方法,采用红外光谱分析方法,对越柬紫檀、刺猬紫檀、印度紫檀、大果紫檀、鸟足紫檀5种花梨木的一维红外光谱(FTIR)、二阶导数光谱(SDIR)、二维相关红外光谱(2DIR)进行对比分析。结果表明:1)在FTIR谱图中,5种花梨木在781 cm-1处的差异可以把越柬紫檀和刺猬紫檀与其他3种花梨木区分开;2)在SDIR谱图中,刺猬紫檀在1 179 cm-1处存在1个吸收峰;大果紫檀在781 cm-1处存在吸收峰;鸟足紫檀在1 351、1 299、1 147、1 131、938 cm-1处都有明显的吸收峰,而印度紫檀没有吸收峰;3)在2DIR谱图中,1 100、1 150、1 258 cm-1处的差异可以将刺猬紫檀与其他4种花梨木区分开,1 467、1 518 cm-1处的差异可以把越柬紫檀、刺猬紫檀与鸟足紫檀区分开来。单独使用2DIR识别方法并不能把5种花梨木完全区分,但将FTIR、SDIR、2DIR这3种方法结合可以实现5种花梨木的区分,也有助于红木树种的无损识别。
- 程士超李丹张求慧黄安民
- 关键词：花梨木二阶导数光谱二维相关红外光谱
- 杨木和杉木磨木木质素的红外光谱分析
- 利用红外光谱(FTIR)结合二阶导数光谱和二维相关光谱(2D-IR),对杨木和杉木磨木木质素进行红外光谱对比分析。结果表明,两种磨木木质素一维红外光谱图、二阶导数光谱图和二维相关光谱图的差异明显。杉木磨木木质素对于杨木磨...
- 李明玉张方达黄安民孙素琴
- 关键词：红外光谱二维相关光谱
- 文献传递
- 檀香紫檀与卢氏黑黄檀草酸钙含量的差异研究
- 檀香紫檀(Pterocarpus santalinus)与卢氏黑黄檀(Dalbergia louvelii)木材的外观及构造特征非常相似,市场上常用卢氏黑黄檀假冒珍贵的檀香紫檀。借助红外光谱技术分别对10个不同批次檀香紫...
- 张方达李明玉黄安民孙素琴
- 关键词：红外光谱草酸钙
- 文献传递
- 杉木和慈竹磨木木质素的红外光谱分析
- 利用红外光谱(FTIR)结合二阶导数光谱和二维相关光谱(2D-IR),对杉木磨木木质素和慈竹磨木木质素的分子结构进行对比分析。结果表明,两种木质素的分子结构存在差异,杉木磨木木质素属于愈创木基型木质素,慈竹磨木木质素属于...
- 张若岩李明玉张方达孙素琴黄安民
- 关键词：杉木慈竹红外光谱二维相关光谱
- 文献传递
- 杨木和毛竹磨木木质素的红外光谱分析
- 利用红外光谱(FTIR)结合二阶导数光谱和二维相关光谱(2D-IR),对杨木磨木木质素和毛竹磨木木质素的分子结构进行对比分析。结果表明,两种木质素的分子结构差异较小,两种磨木木质素都属于紫丁香基型木质素,后者对于前者的相...
- 闫安莉李明玉张方达周群黄安民
- 关键词：杨木毛竹红外光谱二维相关光谱
- 文献传递
- 基于主成分分析与Fisher判别的NIR木材识别被引量：6
- 2013年
- 以大叶桉和3类松树(马尾松、落叶松、樟子松)样品作为研究对象,利用主成分分析与Fisher判别模型结合木材近红外光谱技术进行木材树种的分类识别研究,分别建立原始光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱木材树种识别模型。结果显示,3组判别模型都能将桉树与松树木材树种进行有效识别,识别率为100%;而对于3类松树间的判别,经二阶导数平滑处理后,判别模型的准确率得到提高,原始光谱、一阶导数、二阶导数光谱的训练集判别模型识别率分别为86.14%,87.13%、98.02%。结果表明基于主成分分析的Fisher判别模型结合近红外光谱技术,可以对不同松树树种以及松树与桉树木材进行快速有效识别。
- 杨金勇李学春黄安民于仕兴王学顺
- 关键词：近红外光谱FISHER判别主成分分析木材识别
- 两种木腐菌对杉木心边材的选择性分解被引量：7
- 2015年
- 以我国特有较耐腐树种杉木为研究对象,利用彩绒革盖菌(Coriolus versicolor(L.)Quél)和密粘褶菌(Gloeophyllum trabeum(Pers.)Murrill)分别对抽提前后杉木心边材侵染1个月。结果表明:密粘褶菌对杉木木材半纤维素的分解能力要强于彩绒革盖菌,彩绒革盖菌稍具分解木质素和纤维素的能力,而密粘褶菌对木质素和纤维素的分解能力不明显。苯醇抽提处理降低了彩绒革盖菌对木质素和纤维素的分解能力,提高了彩绒革盖菌对综纤维素和半纤维素的分解能力,降低了密粘褶菌对综纤维素和半纤维素的分解能力。杉木木材经两种木腐菌处理1个月后,其纤维形态无显著变化。
- 陈美玲王传贵张双燕武恒裴韵文刘成倩
- 关键词：木腐菌杉木心材边材
- 辐射松挥发性有机物分析评价与消减方法研究
- 木质材料作为一种绿色的生物质材料，因其独特的材性和特殊的纹理受消费者喜欢。松木作为一种优质的木材，广泛应用于实木家具，其中辐射松是常见的儿童实木家具原料。辐射松抽提物中富含抽提物，部分具有挥发性，会散溢到空气中，影响室内...
- 秦烨
- 关键词：辐射松挥发性有机化合物高温热处理
- 文献传递
