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安徽省高等学校青年教师科研项目(2005jq1062)

作品数：3 被引量：26H指数：2
相关作者：张雪东季一木赵传信更多>>
相关机构：安徽财经大学南京邮电大学安徽师范大学更多>>
发文基金：安徽省高等学校青年教师科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电子数据交换
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据交换
  • 1篇退火算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇物流
  • 1篇物流中心
  • 1篇物流中心选址
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群算...
  • 1篇SHOP
  • 1篇XML
  • 1篇EDI
  • 1篇JMS
  • 1篇JOB_SH...

机构

  • 3篇安徽财经大学
  • 2篇南京邮电大学
  • 1篇安徽师范大学

作者

  • 3篇张雪东
  • 2篇季一木
  • 1篇赵传信

传媒

  • 2篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于模拟退火遗传混合算法的物流中心选址问题研究被引量：14
2006年
为了增快货物流动速度、方便客户并减少不必要的配送成本,结合模拟退火算法和遣传算法,研究了物流配送中心选址问题,模拟退火遗传算法在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的遗传算法和模拟退火算法。
张雪东季一木
关键词：模拟退火算法遗传算法物流中心选址
基于JMS和XML的EDI设计被引量：1
2006年
在深入研究JMS和XML技术的基础上,提出了一种新的EDI模型。该模型采用XML作为中间数据格式来实现异构数据源的数据转换,利用JMS异步消息处理机制来完成物流信息系统间数据的交互。
张雪东
关键词：电子数据交换JMSXML
一种混合粒子群算法及其在Job Shop问题中的应用被引量：11
2006年
粒子群算法是一种新颖的演化计算技术,具有思想简单、容易实现的优点,被广泛应用于连续空间的优化。结合遗传算法的思想提出一种新的进化方式并用于Job Shop离散空间优化,进一步结合粒子群算法的群体多样性和禁忌搜索算法的集中搜索性提出一种粒子群算法和禁忌搜索算法的混合策略。用Job Shop问题作为测试基准,仿真试验显示混合粒子群算法是可行和有效的。
张雪东赵传信季一木
关键词：JOBSHOP粒子群算法混合粒子群算法
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