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年山西省研究生优秀创新项目(20123030)

作品数:6 被引量:13H指数:2
相关作者:彭新光边婧付东来王颖杨玉丽更多>>
相关机构:太原理工大学山西职工医学院中国农业银行更多>>
发文基金:年山西省研究生优秀创新项目山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇数据集
  • 2篇肿瘤
  • 2篇基因
  • 1篇信任管理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能卡
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇身份认证
  • 1篇数据安全
  • 1篇数据简化
  • 1篇通信
  • 1篇匿名
  • 1篇匿名认证
  • 1篇肿瘤基因
  • 1篇子群
  • 1篇外包
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信

机构

  • 5篇太原理工大学
  • 5篇山西职工医学...
  • 2篇中国农业银行
  • 1篇中北大学

作者

  • 5篇彭新光
  • 5篇边婧
  • 3篇王颖
  • 3篇付东来
  • 1篇王星魁
  • 1篇杨玉丽

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇山西职工医学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
高效无线通信匿名认证密钥协商协议被引量:1
2014年
针对Li-Lee协议通信开销大、计算复杂性高等缺陷,提出一种改进的高效匿名认证密钥协商协议。在保留原协议安全属性基础上,重新设计原协议中本地代理与外地代理通信会话密钥建立机制,支持会话密钥更新功能。性能分析结果表明,与Li-Lee协议相比,改进协议具有通信成本低、计算开销小等优势,更适用于无线通信应用环境。
王颖王星魁彭新光边婧
关键词:无线通信身份认证密钥协商智能卡
基于可信平台模块的外包数据安全访问方案被引量:5
2013年
为了提高云计算中外包数据访问机制的安全性,该文完善了一种基于树的密钥管理方案,原方案适用于数据拥有者-写-用户-读/写的应用场景。针对场景中的恶意用户,新机制引入了可信平台模块(Trusted PlatformModule,TPM),主要解决了原方案在数据访问过程中由会话密钥、数据加/解密密钥以及用户权限的变更产生的问题。此外,也考虑了如何确保用户的真实性和用户计算环境的安全性问题。同时,发现了原方案中的重放攻击和类型缺陷攻击,并提出了修正方案。最后,应用p演算建模并利用验证工具ProVerif分析了新机制的安全性。结果表明,新机制增强了原方案的实用性和安全性。
付东来彭新光杨玉丽
关键词:云计算访问控制可信计算
代价敏感分类在肿瘤基因数据集的应用
2016年
本文对代价敏感分类算法及传统分类算法进行了比较研究,并应用于小儿白血病肿瘤数据集。针对现实生活中肿瘤基因表达数据高维、不平衡等特点,引入误分类代价因子,改进代价敏感分类算法Meta Cost。通过实验手段分析代价敏感算法的行为及较之传统分类算法的优势所在,提高了肿瘤基因数据中肿瘤类别数据的识别率及精确度。
边婧孔令珠张海
入侵检测不平衡样本子群发现数据简化策略被引量:2
2014年
为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制技术并结合进化学习实例选择算法提出稀有类拓展实例选择算法;属性简化阶段,采用主成分分析法,针对数据集特点保留相关兴趣特征以提高算法发现效率。实验证明,此方法适用于子群发现算法,能有效减少时间开销并提高规则发现效果。
边婧彭新光王颖付东来
关键词:不平衡数据集数据简化
代价敏感特征选择的肿瘤分类应用
2017年
针对肿瘤基因数据高维、小样本的特点,引入误分类代价,基于混沌遗传算法提出一种代价敏感特征选择算法。结合误分类代价矩阵与分类精度,构建基于最近邻的代价敏感特征选择适应度函数,在降低特征选择总成本的同时权衡代价成本与分类精度,采用混沌遗传算法提高搜索效率,提升算法性能。将该方法应用于肿瘤基因数据进行有效性验证,实验结果表明,该算法降低了特征空间维数,有效提高了肿瘤的分类性能。
边婧彭新光张海
关键词:混沌遗传算法
云计算下信任反馈可信性评估模型研究被引量:5
2014年
针对云服务提供商与云用户之间的信任危机,对云计算环境下信任管理方法进行了研究,从云服务用户角度建立云计算信任反馈可信性评估模型,为用户选择云服务提供决策支持。在评估信任反馈可信性时引入反馈共识因子和反馈密度因子,较客观地得到目标云服务的信任值。实验结果表明,引入可信性评估因子后,该模型对恶意反馈行为更加敏感,可检测伪造的信任反馈,信任值更加准确。
王颖彭新光边婧付东来
关键词:云计算信任管理
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