江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX10B-298Z)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：朱连华江志红刘征宇更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学威斯康星大学麦迪逊分校教育部更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学更多>>
- 春季陆面植被对长江流域夏季降水可预报性的影响分析被引量：2
- 2015年
- 利用美国全球监测与模型研究中心(GIMMS)1982—2006年逐月归一化植被指数(NDVI)、美国国家海洋和大气局(NOAA)1854—2008年海温资料以及中国国家气候中心(NCC)1951—2006年160站月降水资料,通过旋转经验正交函数分解(REOF)和相关分析获得了长江流域夏季降水预报序列和植被、海温预报因子集。基于最优子集回归方法(OSR),并借助交叉验证(CV)以及空间重建等手段,构建了单独以前期春季海温为预报因子和同时引入前期春季海温与归一化植被指数为因子的两类预报模型,对比分析引入陆面植被因子前后长江流域夏季降水预报效果改善状况,评估春季陆面植被对长江流域夏季降水可预报性的影响及预报效果的稳健性。结果表明:(1)相对于海温因子,春季陆面植被因子对长江流域夏季降水预报具有同样重要性,引入春季归一化植被指数后,长江流域夏季降水预报得到明显改善,相关系数平均由0.49提升到0.66,提高0.17左右,模型解释方差提升平均60%左右,其中单纯海温因子预报效果较差的汉江—淮河地区和淮河流域地区,相关系数更是提高了0.20—0.30,模型解释方差提升1倍左右;(2)交叉验证预报表明,相对于仅考虑海温因子模拟情形,交叉预报相关系数下降较多,模型稳健性较低,引入归一化植被指数后,长江流域夏季降水预报稳健性得到明显提升,长江中下游及其以南的长江三角洲地区、洞庭湖—鄱阳湖地区改善尤为明显;(3)长江流域降水可预报性存在明显的区域差异,嘉陵江流域地区、汉江—洞庭湖地区预报效果最好,汉江—淮河地区、淮河流域地区、长江三角洲地区预报效果最差,但引入归一化植被指数后预报效果提高最明显,而洞庭湖—鄱阳湖地区虽然模拟效果较好,但预报稳健性较低,交叉验证相关系数降幅达到0.27,这也从侧面说明了长江流域夏季降水分区预报的重要性。
- 朱连华江志红刘征宇
- 关键词：归一化植被指数夏季降水最优子集回归
- 统计分析软件应用课程教学研究与实践被引量：1
- 2012年
- 统计分析软件应用是理论性和实践性很强的一门课程,本文结合自己从事统计分析软件应用教学的实践与体会,分别从课程内容优化设计、教学手段多样化以及课程建设等方面提出几点教学体会和意见。
- 朱连华
- 关键词：课程设计案例教学课程建设
