国家自然科学基金(60963014)
- 作品数：17 被引量：42H指数：4
- 相关作者：王明文何世柱李灿泽吴根秀万剑怡更多>>
- 相关机构：江西师范大学江西科技师范学院江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 2维双树复小波不确定度加权融合的人脸识别被引量：7
- 2012年
- 在人脸识别中,传统小波、Gabor小波不能很好地表征人脸特征。提出2维双树复小波多频带不确定度加权融合的人脸识别算法,使用了人脸2维双树复小波多频带特征,计算多频带不确定度及其权值并结合多频带特征进行加权融合,能很好得到人脸的特征。该加权融合算法首先计算人脸2维双树复小波多个频带特征图,然后计算多个频带滤波不确定度权值,最后进行加权融合。同时使用了2维主成分分析(2DPCA)方法对特征向量进行子空间投影,应用欧氏距离作为相似测度实现分类识别。使用英国剑桥Olivetti实验室(ORL)图像库进行了测试,实验结果表明,提出的方法相对于使用2DPCA、Wavelet和Gabor小波的特征提取方法,取得了更好的识别效果。
- 王仕民叶继华邓涛王明文
- 关键词：人脸识别不确定度
- 覆盖粗糙集模型转化的方法研究被引量：1
- 2011年
- 通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其覆盖约简导出的划分一致等结论,而且得出了由覆盖导出的等价关系的上、下近似算子更加细分等优良性质;提高了集合的近似程度,能更好地用于属性约简、核的求取和规则的生成等方面研究.
- 李灿泽吴根秀晏伟峰周丽
- 关键词：覆盖粗糙集覆盖度覆盖约简
- 基于Markov网络团的查询意图识别
- 2012年
- 通过利用Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2 250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.
- 蔡桂秀王明文揭安全王晓庆
- 关键词：查询分类MARKOV网络文本分类
- 基于特征加权的半监督聚类研究
- 2011年
- 目前在半监督聚类的研究中,尤其是当有类标信息的类的数量少于整个数据集的类的数量时,其聚类效果并不好。本文在现有半监督聚类技术的基础上,通过特征加权来提高同一类文档的相似性,从而得到更好的聚类效果。为了验证这一思想的有效性,实验不仅在单语言数据集上进行,还在中、英双语数据集上进行了只包含中文或英文类标时的聚类实验。实验结果表明,该方法体现出良好的性能。
- 黎佳王明文何世柱柯丽
- 关键词：特征加权多语言半监督聚类
- 免疫进化的投影寻踪模型在文本分类中的应用被引量：4
- 2011年
- 投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维数据的目的。针对文本分类中维数灾难问题,采用投影寻踪模型,将高维的文本数据降到超低维。投影寻踪的关键是构造能够找到最佳投影方向的有效算法,本文根据免疫进化的思想提出了免疫进化的投影寻踪模型,该模型能有效地寻找最佳的投影方向。将该方法应用于Reuters-21578文档集和复旦文档集,实验结果表明此方法不仅能有效解决文本分类中难数灾难问题,而且得到了很好的分类性能。
- 廖海波万中英王明文
- 关键词：免疫进化算法投影寻踪文本分类
- 基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价被引量：2
- 2010年
- 传统的搜索引擎性能评价方法需要人工标注标准答案集,需花费大量的人力物力,并且评价结果依赖于人工标注的准确性,效率较低。该文基于聚类分析的思路,提出了一种搜索引擎性能评价指标和自动进行搜索引擎性能评价的方法,此方法能自动计算信息类查询的覆盖范围,并根据其覆盖范围对检索结果进行聚类,通过类间距和类内距等指标实现检索性能的自动评价。实验结果表明,基于聚类指标的评价方法与人工标注的评价方法的评价结果是相一致的。
- 吴世勇王明文
- 关键词：信息检索性能评价聚类分析
- 基于约束主成份分析的文本聚类算法
- 2013年
- 主成份分析对高维数据进行维数约简可有效提高聚类算法的性能,但这种方法容易丢失部分对聚类具有贡献的成份.为在维数约简的同时保留对聚类具有贡献的成份,提出一种维数约简与聚类交互进行的迭代算法.每次迭代可表示为约束优化问题,并可求解此优化问题的解析解,进而给出相应的迭代聚类算法,称之为基于约束主成份分析的本文聚类.在Reuter21578、WebKB文档集上的实验结果表明,文中方法与k-均值聚类、非负矩阵分解聚类和谱聚类相比具有较好的性能.
- 王明文叶浩左家莉
- 关键词：聚类迭代
- 模拟退火的投影寻踪模型在文本分类中的应用
- 在文本分类中,特征维数高是必须处理的问题,有效的维数约简技术可以提高分类器学习任务的效率和分类性能,已有研究表明投影寻踪是一种有效的降维方法。投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低...
- 廖海波万中英王明文
- 关键词：模拟退火投影寻踪文本分类
- 文献传递
- 基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
- 2010年
- 实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,采用规划方法得到待识别样本所属类别的相容概率并与其它的Pignistic概率转换方式比较。最后利用相容概率做出决策,有效解决训练样本所属类别存在的模糊性和不确定性问题,提高了k-NN分类的准确度,通过与传统k-NN分类、基于D-S理论的k-NN分类、基于板的k-NN分类算法比较,体现了该分类方法的有效性。
- 李灿泽吴根秀
- 关键词：证据理论核函数
- 基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究被引量：3
- 2011年
- 研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文网页相结合训练中文分类模型.实验结果表明,该方法与贝叶斯分类模型、向量空间分类模型和信息瓶颈模型相比体现出良好的性能.
- 柯丽王明文何世柱黎佳罗远胜
- 关键词：跨语言网页分类贝叶斯分类
