安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013B067)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：马锦锦王鑫王晓芳李璐更多>>
- 相关机构：安徽建筑大学中国人民解放军陆军军官学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 模糊信息熵在员工满意度综合评判决策中的应用被引量：3
- 2014年
- 鉴于隶属度理论中各指标的不确定性和模糊性,文章引入了将熵值理论与模糊评价模型相结合的基于信息熵的模糊综合评判决策方法,并将其应用于员工满意度综合评判决策中.用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题.该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的有效性与实用性.
- 马锦锦
- 关键词：信息熵模糊综合评判熵权
- 向量值有理插值的构造方法被引量：1
- 2013年
- 本文给出一种构造二元向量值有理插值的新方法,构造原理简便易行,灵活性强,计算量比现有的连分式方法小,而且避免了连分式方法所受的条件制约.本文方法建立的插值函数形式简洁且无条件限制,便于在计算机上实现,具有较强的实际应用价值.
- 马锦锦
- 关键词：切触插值向量值函数有理插值插值算子
- 信息与计算科学专业《数据结构》教学实践与思考
- 2014年
- 结合信息与计算科学专业设置,本文分析了数据结构课程教学现状,从整合教学内容、设置教学梯度和完善教学手段等方面进行研究与探索。本课题针对交叉学科的特点强调学以致用和知识的融会贯通,搭建了开放的专题学习平台,提高了学生的自主学习和研究能力,初步取得了较好的教学效果,为数据结构课程的教学改革提供了参考。
- 王鑫
- 关键词：信息与计算科学数据结构
- 基于Nystr?m谱聚类的词典学习被引量：3
- 2014年
- 构建视觉词典是BOVW模型中关键的一个步骤,目前大多数视觉词典是基于K-means聚类方式构建。然而由于K-means聚类的局限性以及样本空间结构的复杂性与高维性,这种方式构建的视觉词典往往区分性能较差。在谱聚类的框架下,提出一种区分性能更强的视觉词典学习算法,为了减少特征在量化过程中区分性能的降低以及谱聚类固有的存储计算问题,算法根据训练样本的类别标签对训练数据进行划分,基于Nystr?m谱聚类得到各子样本数据集的中心并得到最终的视觉词典。在Scene-15数据集上的实验结果验证了算法的正确性和有效性。特别当训练样本有限时,采用该算法生成的视觉词典性能较优。
- 王鑫李璐王晓芳
- 关键词：图像分类谱聚类
