国家教育部博士点基金(20104101120011)
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：郑州大学解放军信息工程大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法被引量：1
- 2016年
- 多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。
- 陈恩庆高新利向小强王忠勇
- 关键词：认知无线电压缩感知信道估计
- 基于变分推理的Turbo频域均衡与信道估计被引量：1
- 2013年
- 针对时变频率选择性信道下的单载波编码传输系统,提出了基于变分推理的低复杂度Turbo频域均衡与信道估计联合迭代算法。所设计的软输入软输出检测器和子块间干扰抵消器能统一处理信道估计误差的影响。通过分析接收信号因子图,提出了算法实现的双迭代结构,内迭代完成联合频域均衡与软信道估计,外迭代进行软干扰抵消和解码。仿真结果表明,所提出算法的误码率性能和对叠加训练信号强度的稳健性均优于具有相似复杂度的期望最大化方案。
- 王行业王忠勇高向川段琳琳
- 正则化粒子滤波在水下目标跟踪中的应用被引量：5
- 2012年
- 针对传统卡尔曼滤波(KF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)在非线性目标跟踪模型中,跟踪精度较差的问题,本文给出了一种基于正则化粒子滤波(RPF)的水下目标跟踪算法。文中在一种模拟水下目标跟踪环境的非线性动态模型中对所提出的算法进行了仿真试验,并将其跟踪性能与扩展卡尔曼滤波和标准粒子滤波算法(PF)进行了比较。仿真结果表明,PF算法比EKF算法滤波精度更高,RPF的跟踪性能优于PF和RPF,而且随着粒子数的增加,PF和RPF的跟踪性能也不断提高。
- 刘敏陈恩庆杨守义
- 关键词：非线性扩展卡尔曼滤波粒子滤波
- 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计算法被引量：3
- 2013年
- 传统的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)无线通信系统信道估计算法,没有充分利用无线信道时域的固有稀疏性,导致估计精度不高且频谱利用率低等问题.在信道时域稀疏的前提下,研究了基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计算法,详细介绍了正交匹配追踪(OMP)和子空间追踪(SP)两种压缩感知算法原理和步骤,并同其它常用信道估计算法进行了比较分析.理论分析与仿真表明,所提出的压缩感知信道估计算法在频谱利用率以及估计性能方面比传统方法有显著提高,更具有效性.
- 陈恩庆相小强穆晓敏
- 关键词：稀疏信道估计压缩感知多输入多输出正交频分复用
- 采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法被引量：7
- 2013年
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板,采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果,检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小,检测的边缘轮廓清晰,连续性好,可以很好地提取图像中富含的边缘信息,且抗噪声性能较好,假边较少,适用性强。
- 陈恩庆李晓磊
- 关键词：边缘检测算子OSTU算法数学形态学自适应
