中国科学院战略性先导科技专项(XDA06000000)
- 作品数：27 被引量：150H指数：5
- 相关作者：颜永红潘接林付强冯勇强曹占中更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国科学院新疆理化技术研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法被引量：4
- 2018年
- 开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.
- 宁德军叶培根刘琴李梅
- 关键词：开源软件主成分分析数据挖掘软件工程
- 多领域系统融合在语音云系统中的应用
- 2013年
- 0引言近年来,各大IT公司推出了自己的语音云系统,语音识别技术被大量运用到人们的日常生活中。通过云系统的强大计算能力,用户可利用语音通过移动终端打开手机应用,编辑短信、电子邮件,拨打电话和搜索网页等。各式各样的功能涉及不同领域,语言的风格以及用词都有很大区别,这对于语音识别技术是一大挑战。
- 陈梦喆张晴晴颜永红
- 关键词：手机应用声学模型移动终端语言模型测试集
- 利用二重打分方法的激活词语音识别
- 2013年
- 0引言语音被认为是人与人之间交流最自然的方式之一,自动语音识别(ASR)也是一种重要的人机交互方式。几十年来,众多学者做了大量与语音识别相关的工作,其中的一个方向就是激活词语音识别,也可以称为激活词检测:向机器发出某条语音命令,让机器执行某项任务。现如今,这项技术在智能家居领域有着广泛的应用前景。
- 邢安昊黎塔颜永红
- 关键词：语音识别人机交互方式误识率DPCA均值聚类特征矩阵
- 基于语音识别与特征的无监督语音模式提取被引量：4
- 2014年
- 在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。
- 张震赵庆卫颜永红
- 关键词：语音识别
- 基于非负矩阵分解的钢琴多音符估计被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于能量谱包络非负矩阵分解的钢琴多音符估计算法。首先对钢琴88个单音片段进行RTFI时频分析,求得对应平均能量谱,经过时序平均、归一化求得平均能量谱包络,拼接成钢琴的单音能量谱包络基矩阵。之后对测试的多音片段,采用同样处理方法求得多音平均能量谱包络,通过非负矩阵分解求得各音符的权重系数,最后通过阈值限定求得多音符估计结果。性能评估实验基于MAPS数据集的UCHO集和RAND集展开,与MIREX中最好的钢琴音乐自动记谱系统相比,本文提出的钢琴多音符估计算法性能有很大幅度的提升。
- 万玉龙王宪亮周若华颜永红
- 关键词：钢琴音乐非负矩阵分解
- ANC次级通道在线建模的辅助噪声控制方法被引量：4
- 2014年
- 主动噪声控制(ANC)系统中利用辅助噪声作为激励信号对次级通道建模的方式,对系统达到稳态的残余噪声有较大的影响。本文提出了一种适用于次级通道在线建模的辅助噪声控制方法。引入两个自适应门限来控制辅助噪声的注入和停止:当次级通道的建模精度足够时,停止注入辅助噪声对次级通道建模,以减小稳态噪声残余;当次级通道发生变化时,重新注入辅助噪声,以跟踪次级通道的变化。仿真结果表明了提出算法的有效性。
- 杨茜吴超付强颜永红
- 关键词：主动噪声控制
- 基于PDRAM混合内存架构的Linux内存管理算法被引量：2
- 2014年
- 近些年来,相变存储器(PRAM)凭借其良好的特性极有可能替代动态存储器(DRAM),发展为下一代主流内存技术.由于PRAM在延时和寿命方面的性能退化,因而采用了位于Linux同一物理地址空间的一大块PRAM和一小块DRAM作为主内存.现有的Linux内核并不是针对混合内存架构而开发的,无法降低PDRAM的内存功耗,因而,采用了基于PDRAM混合内存架构的Linux内存管理算法,针对不同页帧进行管理,并根据虚拟地址空间页面的一般访问性质进行选择分配内存页帧,动态迁移内存页帧,将频繁读为主的数据存储在PRAM,频繁写为主的数据存储在DRAM,从而在只增加0.4%的内存延时情况下,降低50%左右的内存功耗,并且没有影响PRAM的寿命.
- 李功陈岚郝晓冉
- 关键词：相变存储器LINUX内核内存管理
- 说话人识别中的总变化因子分析技术
- 2013年
- 研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的总变化因子向量(Ivector),来作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模和分类的特征。为了降低信道对识别的影响,我们使用线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维技术以及类内协方差规整(Within-Class Covariance Normalization,WCCN)技术对Ivector进行信道补偿。实验结果表明同时使用WCCN和LDA对Ivector进行信道补偿要好于单独使用WCCN或LDA;并且与传统的联合因子分析系统(Joint Factor Analysis,JFA)相比,以作为评价指标,在男、女测试集上,等错率(Equal Error Ratio,EER)分别相对降低1.20%和9.27%。
- 杨琳黄远杨晶超汪俊杰索宏彬
- 关键词：说话人识别信道补偿
- 基于社区结构的集体预测算法研究被引量：1
- 2019年
- 如果网络结构已知,则可将网络结构特征用于预测任务,集体预测算法则是利用这个思路提高预测效果。传统的集体预测算法主要是基于节点内容和直接邻居节点信息进行预测训练。然而,一些直接邻居节点信息有可能与目标节点不一致。除此之外在邻居节点不足的情况下,非邻居节点信息也是很有用处的。本文不使用直接邻居节点信息,而是将社区结构用在预测任务中。社区发现算法被应用于集体预测过程中以进一步改进预测性能。实验结果表明我们提出的算法优于一些标准的预测算法,尤其是在标注训练集有限的情况下。
- 姜亚松王冰张艳颜永红
- 关键词：模块度网络
- 迭代数控制的稀疏约束波束形成算法被引量：2
- 2017年
- 研究了基于L1范数约束的快速迭代算法,分析了其迭代过程以及与波束形成算法相结合的方式。提出了一种基于迭代数控制的波束形成算法,并给出了实现过程。所提算法避免了现有算法对信噪比估计的依赖,并提高了算法在低信噪比环境下的干扰抑制能力。经验证,该方法在维持了较低复杂度的前提下,其信干噪比在不同信噪比条件下的稳健性要优于对比算法。
- 曹占中胡冬妮李煦李煦颜永红
- 关键词：波束形成自适应滤波阵列信号处理
