广东省科技攻关计划(2012A020602037)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 相关作者：李康顺张文生余锡伦董文永莫海芳更多>>
- 相关机构：华南农业大学中国科学院自动化研究所江西理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技攻关计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法被引量：2
- 2014年
- 针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.
- 李康顺韦蕴珊张文生
- 关键词：图像压缩
- 基于多基因族编码的股票网络社团划分研究被引量：1
- 2013年
- 针对传统股票网络社团划分算法发现精度低、时间复杂度高、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于多基因族(MGF)编码的基因表达式编程(GEP)股票网络社团划分算法,来研究股票市场复杂网络社团化现象。该算法利用多基因族编码的特性,将代表股票节点的ID号和表示社团的类型分别编码在两个不同的多基因族中,再通过一个映射函数将两者的相互作用关系隐式编码在染色体中;同时,将精英迁移策略应用到基因选择、交叉、倒置、限制交换等各个遗传阶段,以避免早熟现象,加快遗传收敛到全局最优解的速度。实验分析表明,该算法能够准确和高效地实现股票复杂网络社团的划分,其划分结果对投资者进行决策具有重要的指导意义。
- 李康顺陈桂华
- 关键词：社团划分基因表达式编程
- 基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法被引量：4
- 2013年
- 传统演化算法在求解复杂多峰函数优化问题时经常会出现早熟、收敛速度慢等问题,特别是对于有多个最优解的函数,往往只能找到个别的最优解。针对这些问题,提出了一种基于隔离机制与排挤机制相结合的小生境演化算法。利用隔离机制增强引导进化能力,利用排挤机制保证种群的多样性,同时,采用反序交叉算子进一步加强局部寻优能力。实验表明,使用该改进小生境演化算法求解函数优化问题能更有效地克服传统演化算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点。
- 李康顺余锡伦张文生董文永
- 关键词：演化算法函数优化小生境
- 采用GEP编码的克隆选择算法实现函数建模被引量：2
- 2013年
- 克隆选择算法是通过选择优良个体并进行大量克隆,继而高频变异实现演化的.为选择优良个体,通常对种群按照个体的适应值进行排序.然而,GEP编码具有一个特点,即适应值相同的染色体,它们的编码不一定相同.如果按适应值进行排序时允许出现重复值,那么,当种群中出现多个相同的超级个体时,其将被超量克隆,使种群趋向单一.如果按适应值进行排序且不允许出现重复值,将会错失一些适应值相同但编码不同的优良个体,从而影响收敛速度.为保持种群的多样性,提高收敛速度,对克隆选择算法进行改进:选择若干个编码不同的优良个体进行克隆,即先对种群按照适应值进行降序排序;若适应值相同再比较其编码,相同编码的多个个体只保留一个.通过函数建模的若干实验表明,改进后的算法有较快的收敛速度.
- 莫海芳李康顺
- 关键词：函数建模克隆选择收敛速度
