中央高校基本科研业务费专项资金(121044)
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
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- 一种知识约束下的多目标土壤空间抽样优化模型被引量：4
- 2014年
- 土壤空间抽样优化需要综合考虑抽样精度、成本、代表性以及样点数量与空间布局等多目标,属于典型的NP-Hard空间优化决策问题。先验知识的应用以及多目标的博弈能够有效地提高抽样精度和效率。通过研究土壤空间抽样先验知识及其空间分层技术,以及土壤空间抽样方案与粒子群算法映射关系,建立了基于知识约束下多目标粒子群算法的土壤空间抽样优化模型。模型以最小克里金方差和最大熵为抽样目标,以分层最小样本量、空间阻隔和可达性为约束条件,结合目标规划法进行多目标帕累托优化方案求解,并以陕西省横山县为实验区验证了模型的有效性。实验结果表明,该模型相比传统方法具有较高的收敛效率和抽样精度,先验知识与目标规划法的应用显著提升了抽样方案代表性,能够为土壤空间抽样以及土壤质量监测网络构建提供新的技术支撑。
- 刘殿锋刘艳芳
- 关键词：土壤粒子群多目标优化
- 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统被引量：9
- 2014年
- 从土地资源优化配置的两大核心问题的基本特点和求解需求出发,提出了面向土地资源优化配置问题求解的多目标人工免疫优化模型框架;对智能决策支持系统的架构、算法扩展与应用扩展接口、优化模型的并行化策略等关键技术进行了设计;选取湖北省秭归县作为实验区,对系统的通用性与可扩展性进行了验证,并对优化模型的多目标寻优能力和并行性能进行了评估。
- 刘耀林赵翔刘殿锋
- 关键词：土地利用规划人工免疫系统
- 多目标微观邻域粒子群算法及其在土壤空间优化抽样中的应用被引量：6
- 2013年
- 提出一种基于多目标微观邻域粒子群的土壤空间优化抽样方法。方法面向土壤空间调查的多目标特征,结合最小克里金方差(MKV)和极大熵准则(ME)构建了粒子群多目标适应度函数,设计了最小样本量限制、样点可达性、采样成本限制和最小空间关联性4类粒子微观邻域操作策略,能高效协调土壤空间抽样方案拟合精度与插值精度的多目标冲突。试验结果表明,相比单目标粒子群算法和模拟退火算法,该方法的目标冲突协同能力强、收敛效率高,能够获取较优的抽样方案,可为土壤质量精确调查与高效监测提供技术支持。
- 刘殿锋刘耀林赵翔
- 关键词：多目标粒子群地统计学
