北京市自然科学基金(4092042)
- 作品数：1 被引量：27H指数：1
- 相关作者：赵峰高文黄庆明更多>>
- 相关机构：北京大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于奇异值分解的图像匹配算法被引量：27
- 2010年
- 图像匹配技术在计算机视觉、遥感和医学图像分析等领域有着广泛的应用背景.针对传统的相关匹配算法计算量大、对图像旋转敏感等问题,提出一种新的基于奇异值分解的图像匹配算法.首先在待匹配图像中分别提取带主方向的角点作为特征点,通过计算特征点间经旋转补偿的归一化互相关值建立特征点相似度矩阵,然后利用奇异值分解算法生成特征点匹配矩阵并获得特征点间的一一对应关系.在复杂自然图像上的实验结果表明,算法能够匹配任意角度旋转的图像,对局部遮挡、光照变化、随机噪声等具有较强的健壮性,并具有较快的计算速度和较高的匹配精度.此外,该算法易于和其他匹配技术进行融合并获得性能提升,其与SIFT描述子结合的匹配实验结果表明,该算法具有良好的扩展性和实用性.
- 赵峰黄庆明高文
- 关键词：图像匹配奇异值分解归一化互相关旋转不变性
- 一种基于图像质量评价的视频Dissolve检测方法
- 视频中Dissolve类型的镜头转换检测一直都是一个开放的问题。本文提出了一种新的基于图像质量评价机制的Dissolve检测方法。Dissolve转换过程中的视频帧呈现出"清晰—模糊—清晰"的渐变模式,其质量评价也对应的...
- 张维刚刘纯熙黄庆明蒋树强
- 关键词：图像质量评价
- 文献传递
- 区域修正的感知上下文显著性分析
- 显著物体检测与提取是计算机视觉应用领域中一个基础性技术。传统的显著性检测往往要求得到区域的精确定位及提取,而忽略了事物的语义背景。本文运用一种基于上下文感知的显著物体检测方法,并结合图像子区域提取和区域修正,得到带有上下...
- 申丽黄庆明蒋树强
- 关键词：显著性检测上下文感知
- 文献传递
