国家重点基础研究发展计划(2007CB311000)
- 作品数：6 被引量：29H指数：2
- 相关作者：徐宗本王建军冯祖仁柯良军尚可更多>>
- 相关机构：西安交通大学西南大学江南计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一类求解带时间窗的团队定向问题的改进蚁群算法被引量：6
- 2012年
- 带时间窗的团队定向问题是一类重要的物流配送路径优化问题,其优化目标是制定最优可行车辆路线,在规定的时间窗内服务一组顾客,以获得最大的总收益。提出了一类改进蚁群算法,用以求解该问题。为了提高解构造质量与效率,使用一种快速的方法来确定动态候选链表,并且利用串行法和贪婪法构造解。与迭代局部搜索相比,所提算法能够在12s内得到更好的解。
- 柯良军章鹤尚可冯祖仁
- 关键词：启发式算法蚁群优化时间窗
- 基于度分析的广义胞映射分析方法被引量：1
- 2011年
- 非线性动力系统因为其自身特点而难于分析.广义胞映射通过将连续空间与连续映射离散化的手段,成为一种有力的非线性动力系统的分析工具.然而其分析算法存在着结果精确性差、算法步骤复杂且效率低下等缺陷,因此限制了该算法在高精度、大规模分析下的应用.本文在提出胞的度等概念的基础上,通过度分析方法得出不同类胞的度特征,从而以胞的类作为研究对象,提出了高效率、高精度的广义胞映射分析方法.
- 韩志朱旭徐宗本
- 关键词：非线性动力系统
- 动态团队定向问题的模型及其优化算法被引量：1
- 2011年
- 针对物流配送系统优化设计中关键难题之一的团队定向问题,提出了一种部分顾客需求动态到达的动态团队定向问题,并建立了该问题的模型.采用把规划周期分成一系列时间段的策略,将动态问题转化成一系列的静态子问题求解.提出了一种蚁群算法,其特点是利用上一时间段的信息来加速算法寻优能力,并用一种基于分支定价的离线精确性算法来求解动态团队定向问题.实验结果表明,与基于分支定价的离线精确性算法相比,所提出的蚁群算法能在1 ks内求解4个测试算例,并且在2个算例中得到的最好解优于离线精确性算法的解.
- 柯良军尚可冯祖仁
- 关键词：蚁群算法
- 一种基于Xen平台的InfiniBand网络虚拟化技术
- 2009年
- 本文介绍了一种基于Xen平台的InfiniBand网络虚拟化技术,并通过网络通信资源划分、硬件命令代理、MSI中断处理以及存储地址转换和保护等方面对这种虚拟化技术的具体实现进行了详细描述。最后,本文对这种虚拟化的In-finiBand网络进行了性能测试,并针对其特点以及应用前景进行了分析。
- 彭龙根姚建华
- 关键词：XENINFINIBAND虚拟化
- 神经网络的加权本质逼近阶
- 2009年
- 证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.
- 王建军徐宗本
- 关键词：神经网络JACOBI权
- 多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法被引量：21
- 2009年
- 该文首先用构造性方法证明:对任意r阶多元多项式,存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络,它能以任意精度逼近该多项式,其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定,而隐元个数由r与输入变量维数确定.作者给出算法和算例,说明基于文中所构造的神经网络可非常高效地逼近多元多项式函数.具体化到一元多项式的情形,文中结果比曹飞龙等所提出的网络和算法更为简单、高效;所获结果对前向神经网络逼近多元多项式函数类的网络构造以及逼近等具有重要的理论与应用意义,为神经网络逼近任意函数的网络构造的理论与方法提供了一条途径.
- 王建军徐宗本
- 关键词：前向神经网络多元多项式
