国家重点基础研究发展计划(2007CB311003)
- 作品数：25 被引量：156H指数：7
- 相关作者：张燕平赵姝张铃程伟秦昆更多>>
- 相关机构：安徽大学清华大学安徽电子信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>
- 家庭数码照片管理领域的本体建模研究被引量：1
- 2009年
- 数码相机的迅速普及对照片管理技术提出了严峻的挑战,传统的基于文本关键字的标注和检索系统已不能满足人们的需求。因此,基于语义的图像检索技术正在快速兴起,但语义知识的组织和表达问题始终未能得到有效解决。针对上述问题,提出了一种新的基于领域本体的照片管理方法。该方法的关键技术是对照片管理领域进行本体建模。实验表明了该方法的有效性。
- 柴艳妹朱小燕
- 关键词：照片管理本体建模语义检索
- 网络的粒度存储及在路径搜索中的应用被引量：3
- 2011年
- 网络路径搜索是图论中的经典问题,对于大规模网络的最短路径搜索问题是人工智能领域研究热点问题。应用粒计算方法求解问题的思路实现网络的粒度存储,讨论不同基本类型的网络粒化,提出分层递阶商空间链实现网络的粒度存储。就大规模网络,提出社团作为基本粒的网络快速分割方法,实现网络的粒度存储。并将网络的粒度存储的分层递阶商空间链信息作为路径搜索前的预处理工作,提出一种启发式路径搜索方法。通过实验与启发式算法进行对比,验证了该算法的有效性。
- 何富贵张燕平张铃
- 关键词：粒计算商空间理论最短路径
- 模糊度的结构分析被引量：4
- 2011年
- 从商空间的粒度计算理论出发,本文讨论模糊集的模糊度量问题,即模糊度的定义.根据模糊集的结构分析,我们提出"各向同性"的假设,在这个假设下得出以下结果:(1)在有限完备半序集上具有各向同性的模糊度是唯一的.(2)得出模糊数学中的模糊度函数同构的充分必要条件.(3)得出模糊度具有模糊单调性和粒度单调性的充分必要条件.(4)在一定的假设下,给出模糊度的解析表达式.这些结果阐明了模糊度与粒计算的关系,揭示了模糊度的本质,同时提供一种构造模糊度的简易方法.
- 张铃张钹张燕平
- 关键词：商空间模糊集模糊度粗糙集
- 基于交叉覆盖算法的蛋白质二级结构预测方法
- 2009年
- 蛋白质二级结构预测在蛋白质空间结构预测中起着承上启下的重要作用。近年来，大量的方法应用于二级结构预测中，其中，神经网络算法效果较好。但是，由于传统的神经网络存在结构复杂、学习速度慢、运行效率低、处理海量数据困难的缺陷，大大影响了预测的效果，因此，该文将一种基于构造性神经网络算法，也就是交叉覆盖算法应用于蛋白质二级结构预测中，另外，为了引入更多的同源家族结构的信息，采用了基于概率的Profile编码方式。通过实验证明将交叉覆盖算法运用在蛋白质二级结构预测中的可行性．并且比传统的神经网络方法有了更高的准确率。
- 张燕平章晶徐庆鹏朱远枫
- 关键词：交叉覆盖算法蛋白质二级结构
- 图像二维阈值分割的数据场方法被引量：8
- 2010年
- 针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.
- 吴涛秦昆区磊海杜鹢
- 关键词：图像分割阈值二维直方图数据场最大类间方差复杂度
- RAODV:一种基于拥塞跳数改进的AODV路由协议被引量：3
- 2013年
- 针对移动Ad Hoc网络的AODV路由协议在通信过程中存在的局部拥塞问题,本文提出基于拥塞跳数的路由协议RAODV。该协议引进平均队列长度预测拥塞情况,在路由节点转发路由请求包时,考虑自身的拥塞情况动态调整跳数计数方式,得到的路径跳数称为拥塞跳数,基于拥塞跳数建立最短路由。仿真结果表明,RAODV路由协议在不影响收敛速度的情况下有效地提高了数据的传输投递率,降低了平均时延。
- 王龙峰
- 关键词：AODV平均队列长度
- 基于灰色神经网络的粮食预测被引量：6
- 2009年
- 结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。
- 刘国璧程伟赵姝郑婷婷孙群
- 关键词：灰色神经网络小麦产量
- 基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别被引量：4
- 2011年
- 合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原图像的多级类Gauss差分图像尺度空间,并将其应用到MSTAR数据集中的SAR图像目标的特征提取;同时,基于多级特征的整合思想,运用基于多尺度核方法的SVM模型,对不同级别图像特征采用不同尺度的核函数分别映射,然后进行合成,实现多类目标的分类。对MSTAR数据集的实验结果表明,该方法具有很高的正确率,并且实现简单快速。此外,该方法还可方便地应用于SAR图像场景中多类、多个目标的分割与自动目标识别,并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性。
- 汪洪桥孙富春蔡艳宁陈宁裴得利
- 关键词：合成孔径雷达图像
- 收缩邻居节点集方法求解有向网络的最大流问题被引量：1
- 2013年
- 最大流问题在许多领域有广泛的应用,然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题.对一个给定的有向网络,文中提出一种收缩邻居节点集的方法(CNA)求解其最大流.该方法通过收缩邻居节点集有效降低网络规模,使经典算法及改进算法可直接使用.首先给出收缩邻居节点集的条件,接着给出依据收缩条件构建目标网络的算法,最后利用经典算法求解目标网络的最大流以实现初始网络最大流的最优近似.实验结果表明CNA不仅平均能将目标网络的规模降至初始网络的一半,且能以较小的误差求得初始网络的最大流.
- 赵姝许显胜华波张燕平
- 关键词：最大流有向网络
- 一种结构化描述方法:保序性与或图被引量：3
- 2013年
- 现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保序性与或图形式对其进行描述.该模型具有树形结构的分层关系,节点间存在与关系和或关系,特别强调同一节点的子节点间存在序关系.基于该模型的问题求解方法有别于常用的与或图求解算法,利用商空间理论的粒度变换方法,采用多粒度模型来求解保序性与或图.给出了基于结构描述的网状问题求解算法,以及算法的具体应用实例,并通过和传统树形搜索算法的对比,证明了算法的高效性.
- 陈洁张燕平赵姝
