新疆维吾尔自治区自然科学基金(200821124)
- 作品数：9 被引量：15H指数：3
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- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于微分平滑滤波的特征点跟踪被引量：3
- 2011年
- 光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要。由于数字图像离散的方格结构导致在计算各阶偏导数时产生较大的误差。利用微分平滑滤波的方法先利用一个连续的基础函数模拟离散的灰度图像,再利用基础函数取代离散的图像数据来计算偏导数。实验表明,该方法可以有效地降低由图像的不连续性导致在计算偏导数时产生的误差,从而提高特征点跟踪的精度。
- 邓义赵晖
- 关键词：特征点跟踪
- 基于精确基线查找的维文联机手写延迟笔划探测
- 2012年
- 维文联机手写单词中有大量的延迟笔划,在进行特征提取之前需要对延迟笔划进行探测。先采用精确基线查找的方法找到基线的位置,再依据基线信息划分成一定的区域,最后根据区域信息和维文延迟笔划的特点,采用多信息融合的方式去探测维文延迟笔划。对收集到的1088个维文手写体样本进行探测实验,正确探测率达到97.3%。实验结果表明,该方法是有效的,能够很好地探测出维文的延迟笔划。
- 屈贯伟赵晖
- 关键词：联机手写维吾尔文基线
- 维吾尔文手写体联机识别中延迟笔画处理方法被引量：1
- 2012年
- 延迟笔画处理是维吾尔文联机手写体单词识别中的难点,样本数据格式为一串具有时序性的序列,造成字母主笔画和延迟笔画在序列位置上多半不连续,很大程度上增加了延迟笔画处理和单词识别的难度。为此,提出一种维吾尔文延迟笔画处理方法,其中包括延迟笔画查找与投影,实验结果证明该方法具有良好的效果,单词识别准确率达到93.71%。
- 皮桂林赵晖
- 关键词：维吾尔文手写体识别隐马尔可夫模型
- 一种新的维吾尔文字符分类方法研究
- 2011年
- 维吾尔文属于粘连文字,而且其字母形式变化多样,如果逐一识别其每一个字母及其变体是比较困难的,而且其识别效果也不理想。提出一种三层树型分类的方法,将维吾尔文字母分为若干个子集进行识别,取得比较理想的效果。
- 薛婷婷于清
- 关键词：维吾尔文联机手写体
- 结合差图像和Gabor小波的人脸表情识别被引量：2
- 2011年
- 提出一种结合差图像和Gabor小波变换的人脸特征提取方法,并使用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行人脸表情识别。对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,将眼睛和嘴巴等表情子区域从人脸中切割出来,求出其差图像,然后提取差图像的Gabor特征,使用下采样降维减少特征向量的维数并进行归一化,最后使用SVM进行分类。与只从表情子区域提取Ga-bor特征的识别方法进行了比较,结果显示识别效果更好。
- 丁志起赵晖
- 关键词：差图像GABOR小波
- 基于支持向量机的联机手写维吾尔字符识别被引量：4
- 2012年
- 提出一种基于结构特征的手写维吾尔字符识别算法,首先根据字符的笔画数目将待识别字符划分为五个子集,然后再根据"附加笔画位置"等特征对字符集再进行划分。根据每个子集中的字符分布情况,提取不同长度的特征向量,然后利用SVM为每个字符集构造一个分类器,进行训练和识别。
- 韩林峰赵晖
- 关键词：结构特征SVM
- 基于改进地形统计模型的表情识别被引量：2
- 2011年
- 基于地形统计模型是一种新的有效的人脸表情特征提取方法,但还存在着一些问题,如图像大小不统一、忽略了局部信息、地形划分不够细致等。针对地形统计模型的人脸表情识别方法存在的问题,对表情人脸进行了宽度几何归一化处理;将地形特征与几何统计特征相融合;对粗略划分的地形进行了进一步的划分。实验显示方法能够有效地提高人脸表情的识别率。
- 蒋海军赵晖
- 关键词：人脸表情识别特征提取
- 基于扩展C型HMM人脸表情识别被引量：3
- 2011年
- 隐马尔科夫模型(HMM)能够很好地对时间和空间建模,在对动态的表情序列进行识别时HMM取得了很好的识别效果。但是传统的HMM训练算法基于最大似然准则,在该准则下训练的HMM表情序列模型识别能力有限。针对这一不足,通过增加状态中心参数C对HMM模型进行了扩展,然后在此基础上使用状态空间上隐射算法来建立模型。试验结果表明所建立的扩展C型HMM模型和相应的算法提高了识别能力。
- 张发光赵晖
- 关键词：表情识别
- 联机手写维吾尔文单词识别中两种语言模型的比较研究被引量：1
- 2012年
- 在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要影响。好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要。分别对2-Gram统计语言模型和上下文有关的规则语言模型作实验对比,结果表明,基于上下文有关的规则语言模型在维吾尔文手写体识别中取得了较满意的结果。
- 柳玲玲赵晖
- 关键词：语言模型HMM
