江西省自然科学基金(0611094)
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
- 相关作者：江泽涛李克伟王轼黄华葛敬军更多>>
- 相关机构：南昌航空大学武汉大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种指针式仪表非接触测量方法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于图像处理技术的指针式仪表非接触测量方法。研究了指针式仪表的圆心、半径、指针角度以及零刻度自动检测与校准的计算,在基于点Hough变换拟合其圆心与半径以及中心投影法确定指针大概位置的基础上,提出了一种基于亚像素定位的拟合指针直线的方法,具有指针式仪表高精度的自动检测与定位,从而实现了指针式仪表非接触测量。实验表明,该方法具有快速、准确等特点且切实可行。
- 江泽涛王轼李克伟
- 关键词：非接触测量亚像素定位自动检定
- 基于图像处理技术的仪表非接触测量被引量：3
- 2008年
- 介绍了基于图像处理技术的仪表非接触测量系统的组成及工作原理。针对指针式仪表非接触测量中的指针信号提取,在基于点Hough变换拟合其圆心与半径以及中心投影法确定指针的大概位置的基础上,提出了一种基于亚像素定位的方法应用于拟合指针直线,从而实现指针式仪表高精度的自动检定。实验表明,该方法具有快速、准确等特点。
- 江泽涛王轼甘晟科李克伟
- 关键词：非接触测量亚像素定位自动检定
- 一种基于立体像对稠密匹配的三维重建方法被引量：8
- 2009年
- 为了提高三维重建的性能,提出了一种新的基于立体像对稠密匹配的三维重建方法。该方法首先采用SIFT算法提取立体像对的特征点,并通过特征点的相似性判定进行特征匹配,然后从中选取种子点,并对种子点进行区域传播稠密匹配,再用对称对极点距离法消除误匹配得到精确匹配点对,然后利用摄像机矩阵计算出对应点的空间三维坐标,最后通过三角剖分和纹理渲染重建出三维模型。真实图像实验结果表明,这种重建方法显著优化了现有的基于稠密匹配算法的三维重建,且其效率和精度远远优于传统的基于稀疏匹配的重建方法。
- 郑碧娜江泽涛吴敏
- 关键词：三维重建SIFT算法
- 一种双目视觉的匹配模板优化方法被引量：3
- 2009年
- 模板尺寸是双目图像灰度模板匹配算法的重要参数,针对单层砂轮的局部双目图像,提出了一种模板尺寸的优化选择方法.首先,对左图上的特征像素,给定模板尺寸,根据顺序相似性检测算法,求出该像素在右图上的匹配像素,同时求出相应的匹配曲线和匹配曲面;然后,改变模板大小,得到一族匹配曲线和匹配曲面;最后,在分析其物理意义和变化趋势的基础上,制定出合适的优化策略,得到优化匹配模板.实验结果表明,用优化模板进行的匹配运算,具有匹配精度高、运算速度快、抗噪能力强和误配率低等优点,具有一定的实用价值.
- 黄华张小锋江泽涛
- 关键词：双目图像
- 面向语义Web服务组合的模糊Petri网推理算法被引量：1
- 2009年
- 就语义Web服务自动组合技术而言,在服务组合时需要建立形式化的描述模型,以及有效利用这些已有的数据依赖关系实现服务合成的请求。而现有的组合方法与实施框架可能出现全局状态的指数性增长。针对这一问题,提出一种适合于Web环境的模糊Petri网逆向推理算法。该算法结合模糊Petri网的逆向推理和代数运算的优点,能有效减小算法空间复杂度,把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的、小的系统来处理。最后,通过一个例子说明了算法的可用性。
- 葛敬军黄华胡建明
- 关键词：WEB服务组合模糊PETRI网关联矩阵
- 匹配模板尺寸优化的实验研究
- 在双目视觉三维检测技术中,降低误匹配率、提高匹配精度和速度是三个关键问题。本文依据数理统计原理,提出双目图像的匹配曲线的概念。经过分析匹配曲线的物理意义和变化趋势,制定出合适的优化策略,得到优化的匹配模板尺寸。理论分析和...
- 黄华张小锋江泽涛
- 关键词：双目图像
- 文献传递
- 一种基于组态有色Petri网的FMS建模方法
- 2008年
- 针对FMS物流过程的具体行为特性,提出了一种基于组件对象模型思想的有色Petri网建模方法,该方法具有模块化和层次化思想,最直接的好处就是可以简化FMS系统的建模过程。文中以一个具体的FMS物流系统的例子来说明如何使用组件对象模型以及有色Petri网对FMS物流过程建模。实际上该建模方法为离散动态事件系统的建模与分析提供了一个很好的解决途径。
- 葛敬军
- 关键词：FMS
- 基于遗传算法的摄像机自标定方法被引量：10
- 2009年
- 针对摄像机自标定方法大多需要求解一个多元高维的非线性方程组,其求解过程非常困难,为此提出一种基于遗传算法的摄像机自标定方法,该方法通过二幅或多幅图像的多个对应匹配特征点,利用二个视图之间的极几何关系,建立某些相关约束,最后得到一个代价函数;然后,通过使用Matlab遗传算法工具箱来求解该函数的最小值,进而一次性求出摄像机所有内、外参数。因为该方法不必用到摄像机的外部信息,所以可推广到序列图像中的变参数情况下的摄像机自标定。实验结果表明,该方法简单、有效、快速,可用于摄像机自标定。
- 胡华亮江泽涛
- 关键词：遗传算法摄像机自标定目标函数
